摘要: Andrew Ng机器学习笔记 by Orangestar Week_5 重点:反向传播算法,backpropagation 1. Cost Function神经元的代价函数 回顾定义:(上节回顾) L是☞层数 $s_l$指第l层的节点数,注意,该节点数不包含bais偏置项 K则是输出项的个数。也就 阅读全文
posted @ 2019-07-18 20:40 M1kanN 阅读(215) 评论(1) 推荐(0) 编辑
摘要: Andrew Ng 机器学习笔记 by Orangestar Week4_Neural Networks : Representation 1. Non linear Hypotheses 当特征量非常多的时候,训练分类器is not a good idea 会产生非常多的特征量 而,神经网络则可以 阅读全文
posted @ 2019-07-16 20:50 M1kanN 阅读(246) 评论(1) 推荐(0) 编辑
摘要: Octave/Matlab初步学习 1.基本运算 和其他语言一样,可以通过数学运算符号来实现数学公式的运算。逻辑运算也基本相同 要注意的是,≠这个符号,表达式为 1 ~= 2 而不是用!=来表达 ​ 2.变量 赋值 敲下回车键可以自动实现打印输出 可以通过后面 这样就可以不用自动打印 这样就可以实现 阅读全文
posted @ 2019-07-13 16:46 M1kanN 阅读(792) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: Andrew Ng机器学习笔记 Week_3 Logistic Regression This week, we’ll be covering logistic regression. Logistic regression is a method for classifying data into 阅读全文
posted @ 2019-07-12 20:16 M1kanN 阅读(242) 评论(2) 推荐(0) 编辑
摘要: Andrew Ng 机器学习笔记 by OrangeStar Week_2 1.Multiple Features 更有效的线性回归形式 此时,h函数已经不是二阶了。 $$ X = \begin{matrix} x_0\\ x_1\\ \dots\\ x_n\\ \end{matrix} $$ $$ 阅读全文
posted @ 2019-07-10 14:38 M1kanN 阅读(151) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: Andrew Ng机器学习笔记 by OrangeStar Week 1 A computer program is said to learn from experience E with respect to some task T and some performance measure P 阅读全文
posted @ 2019-07-10 14:26 M1kanN 阅读(230) 评论(0) 推荐(0) 编辑