2020年7月10日
论文阅读笔记（四十八）【CVPR2019】：Attribute-Driven Feature Disentangling and Temporal Aggregation for Video Person Re-Identification
摘要： 本文提出的方法思想是利用属性信息来挖掘各个局部特征的权重，如下图所示。 网络框架如下图。框架对人体的六组属性进行了区分：性别&年龄、头部、上半身、下半身、鞋子、背包拎包等，具体见下表。通过Resnet提取出全局的特征，通过全连接层得到6+1个特征划分，通过RAP静态行人属性数据库进行迁移学习，得到属 阅读全文
posted @ 2020-07-10 13:15 橙同学的学习笔记 阅读(784) 评论(0) 推荐(0) 编辑