摘要: Introduction 每个行人图片都会有视角、姿态等状态信息,虽然自身不带标签,但可以预测这些状态信息作为伪标签,如下图: 由于无监督学习通常存在结果出错的问题,一些未标签的样本会偏离正确的决策边界,为此作者提出了弱监督决策边界修正(weakly supervised decision boun 阅读全文
posted @ 2020-03-07 11:18 橙同学的学习笔记 阅读(890) 评论(0) 推荐(0) 编辑