摘要: 1、L 层神经网络正则化: (1)L2 正则化: (2)为什么正则化可以避免过拟合? 当 lambda 足够大时,最小化 J 时,就会使得权重矩阵 w 趋近于0,神经网络简化为高偏差状态: lambda 较大,w 较小,由 z = w * a + b,z 也较小,以 tanh 函数为例: 当 z 在 阅读全文
posted @ 2019-11-08 22:30 橙同学的学习笔记 阅读(529) 评论(0) 推荐(0) 编辑