橙同学的学习笔记

摘要： 1、当预测结果与实际偏差很大时的处理方法： （1）增加训练样本； （2）减少特征集防止过拟合； （3）增加特征集或者多项式特征（如 x1²， x2³ 等）； （4）减小 / 增大 lambda . 2、评估假设函数： 将数据集分成两部分：训练集（70%）和测试集（30%） 具体流程： （1）通过学习 阅读全文