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橙同学的学习笔记
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2019年10月4日
机器学习笔记(二)多元线性回归
摘要: Multiple Features (多特征量) 1、字符定义: 2、Multivariate Linear Regression (多元线性回归): 3、代价函数: 4、梯度下降算法: 梯度下降技巧一——Feature Scaling (特征缩放) 1、定义:将每个特征量缩放到-1和1之间。(与之
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posted @ 2019-10-04 16:37 橙同学的学习笔记
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