09 2019 档案

numpy学习(五)
摘要：练习篇（Part 5） 51. Create a structured array representing a position (x,y) and a color (r,g,b) (★★☆) 运行结果： [((0., 0.), (0., 0., 0.)) ((0., 0.), (0., 0., 阅读全文
posted @ 2019-09-30 22:02 橙同学的学习笔记 阅读(448) 评论(0) 推荐(0)
numpy小结（一）
摘要：1、np.zero(10) 创建一个包含10个元素的一维数组 np.ones((10,10)) 创建一个包含10*10个元素1的二维数组 2、np.arange(10,50) 创建一个一维数组包含10-49所有的整数 3、np.arange(9).reshape(3,3) 重构为3*3的数组 4、a 阅读全文
posted @ 2019-09-30 14:39 橙同学的学习笔记 阅读(735) 评论(0) 推荐(0)
机器学习笔记（一）基本概念与单变量线性回归
摘要：机器学习算法分类 传统机器学习算法主要包括以下五类： 回归：建立一个回归方程来预测目标值，用于连续型分布预测 分类：给定大量带标签的数据，计算出未知标签样本的标签取值 聚类：将不带标签的数据根据距离聚集成不同的簇，每一簇数据有共同的特征 关联分析：计算出数据之间的频繁项集合 降维：原高维空间中的数据 阅读全文
posted @ 2019-09-26 21:53 橙同学的学习笔记 阅读(797) 评论(0) 推荐(0)
numpy学习(四)
摘要：练习篇（Part 4） 41. How to sum a small array faster than np.sum? (★★☆) 运行结果：45 42. Consider two random array A and B, check if they are equal (★★☆) 运行结果： 阅读全文
posted @ 2019-09-26 20:35 橙同学的学习笔记 阅读(406) 评论(0) 推荐(0)
numpy学习(三)
摘要：练习篇（Part 3） 31. 略 32. Is the following expressions true? (★☆☆) 运行结果：False 33. How to get the dates of yesterday, today and tomorrow? (★☆☆) 运行结果： yeste 阅读全文
posted @ 2019-09-25 23:25 橙同学的学习笔记 阅读(487) 评论(0) 推荐(0)
numpy学习(二)
摘要：练习篇（Part 2） 11. Create a 3x3 identity matrix (★☆☆) 运行结果：[[1. 0. 0.] [0. 1. 0.] [0. 0. 1.]] 12. Create a 3x3x3 array with random values (★☆☆) 运行结果：略 13 阅读全文
posted @ 2019-09-24 22:20 橙同学的学习笔记 阅读(698) 评论(0) 推荐(0)
numpy学习(一)
摘要：（一）基础学习 学习渠道：阿里天池AI学习——Numpy基础（传送门） （二）练习篇 练习渠道：Numpy基础100题（Part 1） 1. Import the numpy package under the name np(★☆☆) 2. Print the numpy version and 阅读全文
posted @ 2019-09-23 20:22 橙同学的学习笔记 阅读(486) 评论(0) 推荐(0)