Python性能分析

合集 - 开发笔记(7)

1.Rust环境配置2024-10-162.Python包管理工具2024-10-163.PyTorch指南2024-10-16

4.Python性能分析2024-10-16

5.负载均衡常见的算法有哪些？2024-10-186.Hive为什么依赖Mysql2024-10-187.环境激活工具Autoenv2024-10-16

收起

Memray
Memray 是 Python 的内存分析器。它可以跟踪 Python 代码、本机扩展模块和 Python 解释器本身中的内存分配。它可以生成多种不同类型的报告，帮助您分析捕获的内存使用数据。虽然通常用作 CLI 工具，但它也可以用作库来执行更细粒度的分析任务。
显着特点：

• 🕵️‍♀️ 跟踪每个函数调用，以便它可以准确地表示调用堆栈，这与采样分析器不同。
• ℭ 还处理 C/C++ 库中的本机调用，因此整个调用堆栈都出现在结果中。
• 🏎 速度极快！
  分析只会稍微减慢应用程序的速度。
  跟踪本机代码速度稍慢，但可以根据需要启用或禁用。
• 📈 它可以生成有关收集的内存使用数据的各种报告，例如火焰图。
• 🧵 适用于 Python 线程。
• 👽🧵 使用本机线程（例如 C 扩展中的 C++ 线程）。
  Memray 可以帮助解决以下问题：
• 分析应用程序中的分配情况以帮助发现高内存使用率的原因。
• 查找内存泄漏。
• 查找代码中导致大量分配的热点。
  brew install memray