流式大数据计算实践（4）----HBase安装

一、前言

1、前面我们搭建好了高可用的Hadoop集群，本文正式开始搭建HBase

2、HBase简介

（1）Master节点负责管理数据，类似Hadoop里面的namenode，但是他只负责建表改表等操作，如果挂掉了也不会影响使用

（2）RegionServer节点负责存储数据，类似Hadoop里面的datanode，通过Zookeeper进行通信

（3）可以看出HBase实际上是基于HDFS的分布式数据库，但是单机模式下也可以直接用普通文件系统存储数据

二、HBase环境搭建

1、下载tar.gz包，并解压

tar zxvf /work/soft/installer/hbase-1.2.2-bin.tar.gz

2、由于HBase是依赖Zookeeper的，所以HBase自带Zookeeper，我们先从单机模式搭建开始学习，先把之前搭建的集群停掉

3、进入到HBase目录的conf/hbase-site.xml文件，配置HBase的目录，以下目录HBase会自动创建

vim /work/soft/hbase-1.2.2/conf/hbase-site.xml

  <property>
    <name>hbase.rootdir</name>
    <value>file:///work/hbase/root</value>
  </property>
  <property>
    <name>hbase.zookeeper.property.dataDir</name>
    <value>/work/hbase/zookeeper/data</value>
  </property>

4、启动HBase单机模式

/work/soft/hbase-1.2.2/bin/start-hbase.sh

5、通过jps查看进程是否存在

6、进入HBase的命令行

/work/soft/hbase-1.2.2/bin/hbase shell

7、我们尝试一下建表、插入数据、查询的操作，看到结果就说明单机模式成功搭建！

create 'testTable','testFamily'

put 'testTable','row1','testFamily:name','jack'

scan 'testTable'

8、接下来搭建分布式模式，先停掉单机模式

/work/soft/hbase-1.2.2/bin/stop-hbase.sh

9、然后删除刚刚自动创建的目录

rm -rf /work/hbase/root
rm -rf /work/hbase/zookeeper/data

10、由于HBase默认自动开启自带的Zookeeper，所以我们设置为不开启，用自己的Zookeeper

vim /work/soft/hbase-1.2.2/conf/hbase-env.sh

export HBASE_MANAGES_ZK=false

11、手动创建日志文件夹

mkdir /work/hbase/logs

12、配置hbase-env.sh

（1）配置Hadoop的配置文件目录

（2）配置日志文件夹的目录（也就是刚刚手动创建的那个目录）

vim /work/soft/hbase-1.2.2/conf/hbase-env.sh

export HBASE_CLASSPATH=/work/soft/hadoop-2.6.4/etc/hadoop
export HBASE_LOG_DIR=/work/hbase/logs

13、配置hbase-site.xml

（1）配置我们的Hadoop集群id

（2）开启分布式开关

（3）配置Zookeeper集群

vim /work/soft/hbase-1.2.2/conf/hbase-site.xml
  <property>
    <name>hbase.rootdir</name>
    <value>hdfs://stormcluster/hbase</value>
  </property>
  <property>
    <name>hbase.cluster.distributed</name>
    <value>true</value>
  </property>
  <property>
    <name>hbase.zookeeper.quorum</name>
    <value>storm1,storm2</value>
  </property>
  <property>
    <name>hbase.zookeeper.property.dataDir</name>
    <value>/work/hbase/zookeeper/data</value>
  </property>

14、启动HBase集群

（1）首先启动我们的Hadoop集群

（2）启动Master

/work/soft/hbase-1.2.2/bin/hbase-daemon.sh start master

（3）用jps命令查看进程是否存在

（4）启动RegionServer

/work/soft/hbase-1.2.2/bin/hbase-daemon.sh start regionserver

（5）用jps命令查看进程是否存在

（6）通过16010端口访问HBase的控制台，可以看到刚刚开启的regionserver，到此HBase搭建成功！