SpringCloud分布式事务-Seata

1 解决问题

当在Spring Cloud搭建的分布式系统中，如果某个业务涉及到多个服务的事务，无法保证当某一个服务异常时，其他所有业务服务都进行事务的回滚，就会导致业务数据不一致的问题

2 解决方案

使用阿里巴巴开源的分布式事务框架Seata，目前支持的注册中心有nacos、eureka、zk、consul、etcd3、sofa等。

2.1 优点

1、Seata基于SQL解析实现了事务回滚的自动补偿，无需开发者自己实现，降低了框架对业务的侵入性
2、事务协调者独立部署成一个微服务，同样降低了对业务的侵入性

2.2 缺点

1、Seata的日志回滚表，有一个字段用来存储事务修改数据前后的数据镜像，为了存储内容很大的镜像选择了longblob类型，所以回滚表的插入性能不是很好，即使数据镜像很小

2.3 Seata支持的分布式事务模式

1、AT模式：在传统的二阶段提交协议上进行优化，普通的二阶段提交，执行过程中所有节点时同步阻塞的，导致速度很慢，AT模式进行了优化：在第一阶段，节点直接提交本地事务，并记录undo log，然后提交结果到Seata全局的事务管理器；在第二阶段，如果其他服务异常，全局事务管理器异步发送通过undo log记录发送回滚请求到各节点，进行事务的补偿回滚，完毕后删除undo log记录。此模式的前提是本地数据源必须是jdbc连接的支持本地事务的数据库
2、TCC模式：此模式可以自定义准备、提交、回滚的策略，相对于AT模式，可以支持任何数据源，在第一个准备阶段会将数据加锁，能保证隔离性，需要自己去开发各个阶段的处理逻辑，对业务的侵入性很大，适合不支持事务的数据库，比如impala
3、Saga模式：本质是二阶段提交的实现版本之一，在第一阶段直接提交本地事务，释放锁，保证高性能，代价是不保证事务的隔离性，适合业务流程长的事务，第二阶段出现异常执行补偿逻辑
4、XA模式：XA模式需要数据源支持XA协议

3 搭建流程

3.1 技术选型

使用eureka+feign+mybatis，Seata使用AT模式

3.2 Seata服务端搭建

1、https://github.com/seata/seata/releases
下载最新发布版本的压缩包，并解压

2、配置config目录下的registry.conf
修改三个地方
registry.type：指定注册中心，这里指定为eureka
registry.eureka.serviceUrl：eureka注册地址
registry.eureka.application：Seata注册到eureka的服务名

registry {
  # file 、nacos 、eureka、redis、zk、consul、etcd3、sofa
  type = "eureka"
  loadBalance = "RandomLoadBalance"
  loadBalanceVirtualNodes = 10

  nacos {
    application = "seata-server"
    serverAddr = "127.0.0.1:8848"
    group = "SEATA_GROUP"
    namespace = ""
    cluster = "default"
    username = ""
    password = ""
  }
  eureka {
    serviceUrl = "http://127.0.0.1:8080/eureka/"
    application = "seata-server"
    weight = "1"
  }
  redis {
    serverAddr = "localhost:6379"
    db = 0
    password = ""
    cluster = "default"
    timeout = 0
  }
  zk {
    cluster = "default"
    serverAddr = "127.0.0.1:2181"
    sessionTimeout = 6000
    connectTimeout = 2000
    username = ""
    password = ""
  }
  consul {
    cluster = "default"
    serverAddr = "127.0.0.1:8500"
  }
  etcd3 {
    cluster = "default"
    serverAddr = "http://localhost:2379"
  }
  sofa {
    serverAddr = "127.0.0.1:9603"
    application = "default"
    region = "DEFAULT_ZONE"
    datacenter = "DefaultDataCenter"
    cluster = "default"
    group = "SEATA_GROUP"
    addressWaitTime = "3000"
  }
  file {
    name = "file.conf"
  }
}

config {
  # file、nacos 、apollo、zk、consul、etcd3
  type = "file"

  nacos {
    serverAddr = "127.0.0.1:8848"
    namespace = ""
    group = "SEATA_GROUP"
    username = ""
    password = ""
  }
  consul {
    serverAddr = "127.0.0.1:8500"
  }
  apollo {
    appId = "seata-server"
    apolloMeta = "http://192.168.1.204:8801"
    namespace = "application"
    apolloAccesskeySecret = ""
  }
  zk {
    serverAddr = "127.0.0.1:2181"
    sessionTimeout = 6000
    connectTimeout = 2000
    username = ""
    password = ""
  }
  etcd3 {
    serverAddr = "http://localhost:2379"
  }
  file {
    name = "file.conf"
  }
}

2、配置config目录下的file.conf
service.vgroupMapping.{事务群组}：Seata注册到eureka的服务名
（注意这里的事务群组，后面要与客户端配置的事务群组一致）
Seata注册到eureka的服务名.grouplist
store.mode：指定事务信息存储方式，这里指定为数据库存储
db下面的配置指定一些数据源的配置，要注意如果使用mysql5和mysql8的driverClassName是不同的

数据库需要导入三张表，建表语句：https://github.com/seata/seata/tree/develop/script/server/db

service {
  #transaction service group mapping
  vgroupMapping.my_test_tx_group = "seata-server"
  #only support when registry.type=file, please don't set multiple addresses
  seata-server.grouplist = "127.0.0.1:8091"
  #degrade, current not support
  enableDegrade = false
  #disable seata
  disableGlobalTransaction = false
}

## transaction log store, only used in seata-server
store {
  ## store mode: file、db、redis
  mode = "db"

  ## file store property
  file {
    ## store location dir
    dir = "sessionStore"
    # branch session size , if exceeded first try compress lockkey, still exceeded throws exceptions
    maxBranchSessionSize = 16384
    # globe session size , if exceeded throws exceptions
    maxGlobalSessionSize = 512
    # file buffer size , if exceeded allocate new buffer
    fileWriteBufferCacheSize = 16384
    # when recover batch read size
    sessionReloadReadSize = 100
    # async, sync
    flushDiskMode = async
  }

  ## database store property
  db {
    ## the implement of javax.sql.DataSource, such as DruidDataSource(druid)/BasicDataSource(dbcp)/HikariDataSource(hikari) etc.
    datasource = "druid"
    ## mysql/oracle/postgresql/h2/oceanbase etc.
    dbType = "mysql"
    driverClassName = "com.mysql.cj.jdbc.Driver"
    url = "jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/seata?serverTimezone=UTC"
    user = "root"
    password = "root"
    minConn = 5
    maxConn = 100
    globalTable = "global_table"
    branchTable = "branch_table"
    lockTable = "lock_table"
    queryLimit = 100
    maxWait = 5000
  }

  ## redis store property
  redis {
    host = "127.0.0.1"
    port = "6379"
    password = ""
    database = "0"
    minConn = 1
    maxConn = 10
    maxTotal = 100
    queryLimit = 100
  }

}

3、如果需要覆盖Seata服务的eureka配置，可以手动增加eureka-client.properties文件进行配置

4、前往bin目录，启动Seata服务端，Linux下使用seata-server.sh启动，Windows下使用seata-server.bat启动

3.3客户端服务搭建

客户端搭建有两种方式，一种是直接将服务器的配置文件放到客户端项目中，另一种是使用Springboot starter的方式引入。starter的方式更便于配置的统一管理，但是目前有一些starter属性无效，还是要加入一点文件配置，比如disableGlobalTransaction

3.3.1 引入配置文件方式

1、客户端为标准的Springboot项目，请自行配置好注册eureka，feign调用，mybatis等配置

2、引入Seata依赖

<dependency>
    <groupId>com.alibaba.cloud</groupId>
    <artifactId>spring-cloud-alibaba-seata</artifactId>
    <version>2.2.0.RELEASE</version>
    <exclusions>
        <exclusion>
            <artifactId>seata-all</artifactId>
            <groupId>io.seata</groupId>
        </exclusion>
    </exclusions>
</dependency>
<dependency>
    <groupId>io.seata</groupId>
    <artifactId>seata-all</artifactId>
    <version>1.4.0</version>
</dependency>

3、配置bootstrap.yml

这里指定事务群组，与上方的服务器配置保持一致

spring:
  cloud:
    alibaba:
      seata:
        tx-service-group: my_test_tx_group

4、配置数据源

每个业务数据库需要创建undo_log表，记录修改前后的镜像用于回滚，建表语句如下

CREATE TABLE `undo_log` (
  `id` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `branch_id` bigint(20) NOT NULL,
  `xid` varchar(100) NOT NULL,
  `context` varchar(128) NOT NULL,
  `rollback_info` longblob NOT NULL,
  `log_status` int(11) NOT NULL,
  `log_created` datetime NOT NULL,
  `log_modified` datetime NOT NULL,
  `ext` varchar(100) DEFAULT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`),
  UNIQUE KEY `ux_undo_log` (`xid`,`branch_id`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=1 DEFAULT CHARSET=utf8;

注意使用Seata的数据源代理DataSourceProxy

@Configuration
public class DataSourceConfiguration {

    @Bean
    @ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource")
    public DataSource druidDataSource(){
        DruidDataSource druidDataSource = new DruidDataSource();
        return druidDataSource;
    }

    @Primary
    @Bean("dataSource")
    public DataSourceProxy dataSource(DataSource druidDataSource){
        return new DataSourceProxy(druidDataSource);
    }

    @Bean
    public SqlSessionFactory sqlSessionFactory(DataSourceProxy dataSourceProxy)throws Exception{
        SqlSessionFactoryBean sqlSessionFactoryBean = new SqlSessionFactoryBean();
        sqlSessionFactoryBean.setDataSource(dataSourceProxy);
        sqlSessionFactoryBean.setMapperLocations(new PathMatchingResourcePatternResolver()
        .getResources("classpath*:/mapper/*.xml"));
        sqlSessionFactoryBean.setTransactionFactory(new SpringManagedTransactionFactory());
        return sqlSessionFactoryBean.getObject();
    }

}

5、将服务端的配置文件file.conf和registry.conf直接放到客户端新项目的resource目录下

6、启动客户端项目，查看日志是否register success

7、在业务的调用函数上加上@GlobalTransactional注解，即可实现分布式事务

3.3.2 Springboot starter方式