从头看算法导论 习题2.3-7 深入分析
题目：请给出一个时间复杂度为nlogn的算法，使之能够在给定一个由n个整数的构成的整合S和另一个整数x时，判断出S中是否存在有两个其和等于x的元素。
算法思想：
1.先运用合并排序进行排序 O(nlgn)，
2.然后运用二分查找法寻找y，y = x - a[i]，算法的时间复杂度小于nlogn,所以总的时间复杂度还是nlogn。
批注：该思想，不是最好的（从简洁、时间复杂度上得到结论），不喜勿喷。
代码如下：
1 #include <stdio.h> 2 #include <stdlib.h> 3 #define MAX 99999 4 #define MAXINT 0xFFFF-1 5 int num[MAX]; 6 7 void UniteSort(int *a,int start,int mid,int end) 8 { 9 int left_len=mid-start+1+1,right_len = end-mid+1;//加一个位置用于保存哨兵 10 int *left = (int*)malloc(sizeof(int)*left_len);//加一个位置用于保存哨兵 11 int *right = (int*)malloc(sizeof(int)*right_len); 12 13 for(int i =0; i < left_len-1; i++) 14 left[i] = a[start + i]; 15 left[left_len-1]=MAXINT; 16 for(int i =0; i < right_len-1; i++) 17 right[i] = a[mid + i +1]; 18 right[right_len-1]=MAXINT; 19 20 int m=0,n=0; 21 for(int i=start;i<=end ;i++) 22 { 23 if(left[m]<=right[n]) 24 { 25 a[i]=left[m]; 26 m++; 27 } 28 else 29 { 30 a[i]=right[n]; 31 n++; 32 } 33 } 34 free(left); 35 free(right); 36 } 37 38 void merge(int *a,int start,int end) 39 { 40 if(start<end) 41 { 42 int mid = (start+end)/2; 43 merge(a,start,mid); 44 merge(a,mid+1,end); 45 UniteSort(a,start,mid,end); 46 } 47 } 48 49 //二分查找 50 bool binary_search(int* a, int n, int goal) 51 { 52 int middle = (n -1)/2; 53 int high = n -1; 54 int low =0; 55 while(low <= high) { 56 if(a[middle] == goal) 57 return true; 58 else if(a[middle] >= goal) 59 high = middle -1; 60 else 61 low = middle +1; 62 middle = (low + high)/2; 63 } 64 return false; 65 } 66 67 int main() 68 { 69 int x; 70 scanf("%d",&x); 71 // init 72 for(int i=0;i<MAX;i++) 73 num[i]=MAX-i; 74 75 merge(num, 0, MAX -1); 76 77 for(int i =0; i < MAX; i++) 78 if(binary_search(num, MAX, x - num[i])) 79 { 80 printf("YES\n"); 81 break; 82 } 83 84 return 0; 85 }
刚才提到，还有更好的代码，这里不得不介绍拉。
首先归并算法，不是最好的？比归并排序还要好的是“快速排序”。可能有人要问为什么？（它们的时间复杂度，平均都是nlgn,快排最坏的情况是n的平方）分析如下：
快速排序算法和合并排序保持在相同的数量级下,但面对越大基数的无序数列时,快速排序的用时更短.——结论选自：快速排序与合并排序的分析与比较 （百度文库）
为什么造成这样的情况呢？因为快速排序是原地排序，归并是递归调用，没在原地操作（这里有人不要说，快排不稳定的废话了）。如上面的代码，归并排序中，临时开闭了新的数组空间而照成时间的流失（归并需要额外空间 ）——参考《深入理解计算机系统》局部性原理。
故，这里排序换成快速排序，在基数大的情况下，快速排序最快拉。
如上又提到“简洁”，在STL中，有现成的快速排序函数qsort、二分查找函数binary_search.我们得站在巨人的肩膀上····
在同样的条件下，sort()(默认从小到大排序)，也是不错的选择。
1 #include <stdio.h> 2 #include <stdlib.h> 3 #include <algorithm> 4 5 #define MAX 99999 6 #define MAXINT 0xFFFF-1 7 int num[MAX]; 8 9 int comp(const void*a,const void*b){return*(int*)a-*(int*)b;} 10 int main() 11 { 12 int x; 13 scanf("%d",&x); 14 // init 15 for(int i=0;i<MAX;i++) 16 num[i]=MAX-i; 17 18 // qsort(num,MAX,sizeof(int),comp); 19 std::sort(num,num+MAX); 20 for(int i =0; i < MAX; i++) 21 //binary_search返回值: 如果数组中找到target, 返回其下标;否则返回 -1 22 if(std::binary_search(num, num+MAX, x - num[i])!=-1) 23 { 24 printf("YES\n"); 25 break; 26 } 27 28 return 0; 29 }
作者：orange1438 出处：http://www.cnblogs.com/orange1438/ 本文版权归作者和博客园共有，欢迎转载，但未经作者同意必须保留此段声明，且在文章页面明显位置给出原文连接，否则保留追究法律责任的权利。
