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摘要： 0 首先打开cmd 1，首先安装标注软件。在命令行窗口中输入。 pip install labelme 2，输入labelme。 进入标注软件。 3，点击Open Dir选择图片文件路径 4，点击Create Polygons对图片进行标注 我们需要==标注的对象是船舱口及抓斗==。如下图是我标注好 阅读全文

摘要： pip install torch==1.7.0+cu101 torchvision==0.8.1+cu101 torchaudio==0.7.0 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html pip install mmcv-full= 阅读全文

摘要： CLIP OpenAI ICML2021 摘要 CLIP的方法非常的简单，但是效果非常好。 比如，clip的迁移学习能力是非常强的，它预训好的模型，能够在任意一个视觉分类的数据集上取得不错的效果。而且最重要的是CLIP是**==zero shot==**的，也就是说它完全没有在这些数据集上去做训练， 阅读全文

摘要： 本文提出了一种端到端的，使用transformer的目标检测方法。作者将目标检测视为直接集合预测的问题。相比较于之前的方法，有效地消除了许多手工设计的组件的需求。 之前目标检测中，不论是proposal based的方法，还是anchor based的方法，都需要用到nms（非极大值抑制）等后处理方 阅读全文

摘要： 未发表 摘要 本文提出了一种基于元学习的方法，该方法从一系列相关的偏微分方程中学习快速解决问题。作者使用元学习（MAML和LEAP）来识别近似PDE解的神经网络的初始化，以便在新任务中快速最小化 PDE 的残差。由此产生的meta-PDE方法可以在几个梯度步骤内找到大多数问题的解，中等精度下可以比有 阅读全文

摘要： https://arxiv.org/abs/2109.13901 摘要 在本文中，作者希望将物理信息学习（physics-informed learning, PIL）进一步推广，从而提出了一个新的模式——物理增强学习（physicsaugmented learning, PAL)。PIL和PAL分 阅读全文

摘要： 本文提出了一种将迁移学习应用到PINN的方法。可以极大的缩短训练PINN所用的时间，目前，PINN所需要的训练次数往往都在成千上万次， 作者通过批量训练PINN，来学习丰富的潜在空间用来执行迁移学习。主要是冻结网络的隐藏层，只微调最后一个线性层。这样可以将神经网络的推理速度快好几个数量级。对于线性问 阅读全文

摘要： 一种新的顺序方法去求解关于时间的方程。个人感觉论文很差。（方法不新颖，写作很无聊，排版也有问题，内容也表述不清）。 本文提出一种利用单个神经网络，在连续时间段上顺序求解偏微分方程的新型方案。关键思想是，重新训练相同的神经网络来解决连续时间段上的PDE，同时满足所有先前时间段已经获得的解决方案。并且提 阅读全文

摘要： Paper presented at the SPE Reservoir Simulation Conference, On-Demand, October 2021. 这篇论文关注石油储藏模拟问题，应用PINN解决该领域的问题，并对标准PINN进行了改进来适应本领域的问题。显然，本篇论文专业性较强 阅读全文

摘要： Accepted by SIAM International Conference on Data Mining (SDM21) 本文提出了二次残差网络，通过在应用激活函数之前，添加二次残差项到输入的加权和中，从而获得了比普通DNN具有更好表达容量的模型（相同宽度下）。这样在拟合复杂的PDE时，得益 阅读全文