数据结构：内存操作红黑树快，磁盘操作B树或者B+树快

B+树的高度要比红黑树小，有效减少了磁盘的随机访问；
B+树的数据节点相互临近，能够发挥磁盘顺序读取的优势（缓存）；
B+树的数据全部存于叶子结点，而其他节点产生的浪费在经济负担上能够接受，红黑树存储浪费小；

 

红黑树常用于存储内存中的有序数据，增删很快；B+树常用于文件系统和数据库索引。

红黑树只能有2个子节点；

B树子节点大于2，子节点树多这一特点保证了存储相同大小的数据，树的高度更小，数据局部更加紧凑，而硬盘读取有局部加载的优化（把要读取数据和周围的数据一起预先读取），b树相邻数据物理上更加紧凑这一特点符合硬盘进行IO优化的特性。

B+树在b树基础上进一步将数据只存在叶子节点，非叶子节点不存值只存储关键字或者键值和值的指向，而且叶子节点前后相连放入链表中。使得数据更加紧凑有序，只需要链表（叶子节点）的一次遍历就能获取所有树上的值。

 

B-树（B树）和B+树的区别

（1）B+树查询时间复杂度固定是logn，B-树查询复杂度最好是 O(1)。

（2）B+树相邻接点的指针可以大大增加区间访问性，可使用在范围查询等，而B-树每个节点 key 和 data 在一起，则无法区间查找。

（3）B+树更适合外部存储，也就是磁盘存储。由于内节点无 data 域，每个节点能索引的范围更大更精确。

总之，B-树每个节点即保存数据又保存索引，所以磁盘IO的次数很少；B+树只有叶子节点保存，磁盘IO多，但是区间访问比较好。

所以：

MongoDB使用B-树，所有节点都有Data域，只要找到指定索引就可以进行访问，无疑单次查询平均快于Mysql。

Mysql作为一个关系型数据库，数据的关联性是非常强的，区间访问是常见的一种情况，B+树由于数据全部存储在叶子节点，并且通过指针串在一起，这样就很容易的进行区间遍历甚至全部遍历。

 

 

 

参考文章：

https://blog.csdn.net/qq_17612199/article/details/52193776

https://www.cnblogs.com/snailmanlilin/p/8036514.html