sql server 参数嗅探导致的查询执行性能问题解决

解决sql server 由于参数嗅探导致的执行性能问题思路：

1、查询存储过程执行时间，比较平均执行时间与最近执行时间差异，如果相差很大就有可能是参数嗅探导致

SELECT

        d.object_id ,

        DB_NAME(d.database_id) DBName ,

        OBJECT_NAME(object_id, database_id) 'SPName' ,

        d.cached_time ,

        d.last_execution_time ,

        d.total_elapsed_time/1000000    AS total_elapsed_time,

        d.total_elapsed_time / d.execution_count/1000000 

                                        AS [avg_elapsed_time] ,

        d.last_elapsed_time/1000000        AS last_elapsed_time,

        d.execution_count ,

        d.total_physical_reads ,

        d.last_physical_reads ,

        d.total_logical_writes ,

        d.last_logical_reads ,

        et.text SQLText ,

        eqp.query_plan executionplan

FROM    sys.dm_exec_procedure_stats AS d

CROSS APPLY sys.dm_exec_sql_text(d.sql_handle) et

CROSS APPLY sys.dm_exec_query_plan(d.plan_handle) eqp

ORDER BY [total_worker_time] DESC;

2、解决参数嗅探：

a、执行不频繁的存储过程，使用OPTION（RECOMPILE）要优先与OPTION (OPTIMIZE FOR UNKNOWN)

b、执行频繁的存储过程，使用OPTION (OPTIMIZE FOR UNKNOWN)要优先于OPTION（RECOMPILE）

c、数据分布倾斜的厉害的情况下，优先使用OPTION（RECOMPILE）

d、使用OPTION (OPTIMIZE FOR UNKNOWN)会生成一个稳定、统一的执行计划，如果这个执行计划的效率基本能满足用户需求，那么优先使用OPTION (OPTIMIZE FOR UNKNOWN)