历史数据归档的问题

       大部分业务数据的读写特征，都是最新产生的数据会更频繁的被读取或者更新，而更久之前的数据(如1年之前的聊天记录，或者订单信息）则很少会被访问， 而随着业务运行时间的增加，数据库系统中会沉淀大量很少甚至不会被访问到的数据，这部分数据和最新产生的数据混合在一起会产生一系列问题：

1、历史数据和最新的数据存储在一个数据数据库系统中，导致磁盘空间不足；
2、大量数据共享数据库内存缓存空间，磁盘IOPS等，导致性能问题；
3、数据量太大导致数据备份时间过长甚至失败，而且备份出来的数据存放也是一个问题。

历史数据归档方式：

1、大的数据表划分分区，根据分区归档、清理历史数据，快速方便；

2、不能依照分区清理的表，需根据业务逻辑条件导出归档数据表重建方式。