进行SQL性能优化的常用方法

进行SQL性能优化的方法：

• 1. SQL语句不要写的太复杂。一个SQL语句要尽量简单，不要嵌套太多层。

• 2. 使用『临时表』缓存中间结果。简化SQL语句的重要方法就是采用临时表暂存中间结果，这样可以避免程序中多次扫描主表，也大大减少了阻塞，提高了并发性能。

• 3. 使用like的时候要注意是否会导致全表扫，有的时候会需要进行一些模糊查询例如：select id from table where username like ‘%hollis%’关键词%hollis%，由于hollis前面用到了“%”，因此该查询会使用全表扫描，除非必要，否则不要在关键词前加%。

• 4. 尽量避免使用!=或<>操作符。在where语句中使用!=或<>，引擎将放弃使用索引而进行全表扫描。

• 5. 尽量避免使用 or 来连接条件；在 where 子句中使用 or 来连接条件，引擎将放弃使用索引而进行全表扫描。可以使用

select id from t where num=10
union all
select id from t where num=20
替代
select id from t where num=10 or num=20*

• 6. 尽量避免使用in和not in：在 where 子句中使用 in和not in，引擎将放弃使用索引而进行全表扫描。可以使用

`select id from t where num between 10 and 20
替代
select id from t where num in (10,20)`

• 7. 可以考虑强制查询使用索引

select * from table force index(PRI) limit 2;(强制使用主键)

select * from table force index(hollis_index) limit 2;(强制使用索引"hollis_index")

select * from table force index(PRI,hollis_index) limit 2;(强制使用索引"PRI和hollis_index")

• 8. 尽量避免使用表达式、函数等操作作为查询条件；尽量避免大事务操作，提高系统并发能力。尽量避免使用游标；任何地方都不要使用 select * from t ，用具体的字段列表代替**不要返回用不到的任何字段。

• 9. 尽可能的使用 varchar/nvarchar 代替 char/nchar。尽量使用数字型字段，若只含数值信息的字段尽量不要设计为字符型，这会降低查询和连接的性能，并会增加存储开销。

• 10. 索引并不是越多越好，索引固然可以提高相应的 select 的效率，但同时也降低了 insert 及 update 的效率、并不是所有索引对查询都有效，SQL是根据表中数据来进行查询优化的，当索引列有大量数据重复时，SQL查询可能不会去利用索引。