摘要： 在很多应用领域，例如模式识别，语义分析，文本分类等等，通常是高维的数据。在这种情况下，降维是一个有效的处理这些数据的方法。到目前为止，出现了很多的降维方法，可分为三大类，无监督、监督、半监督。监督的降维方法主要包括线性判别分析（LDA），边缘Fisher分析（MFA），最大边缘准则（MMC）。无监督 阅读全文

摘要： 不介绍深度学习~ 1.[多视角聚类学习-Multi-view Clustering: A Survey] [https://ieeexplore.ieee.org/stamp/stamp.jsp?tp=&arnumber=8336846] 2.[多视角学习-Multi-view learning o 阅读全文