哈特曼波前传感器区域法重构算法实例

一、引言

目前哈特曼波前传感器波前重建的算法主要有两种,即区域波前重建法和模式波前重建法。
而区域法重构按求解方法又可分为快速傅里叶变换法,迭代求解法,矩阵向量法等。
本文将分析一下迭代法求解法重构波前。

二、迭代求解法理论

在这里插入图片描述

上图表示的是Southwell重构模型,图中水平线段表示X方向斜率的采样位置;而竖直线段表示Y方向斜率的采样位置;黑点表示待测波前相位点。

在上述模型中,平均斜率等于相邻待测波前相位点差值与采样间隔之比。具体公式如下图所示:
在这里插入图片描述

一般情况下,上式可写为矩阵方程
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其中,C为系数矩阵,s为斜率向量,E为系数矩阵,w为待重构波前相位
该式可通过迭代法进行求解,进而求出波前相位w。
下面将通过实例演示,迭代法重构波前相位!

三、实例演示

假设有X方向斜率数据,如图
在这里插入图片描述
Y方向的斜率数据,如下图
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根据迭代法求解波前相位,如下图所示。
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四、Matlab区域法重构程序下载

最后,提供了本文所用所有数据以及区域法重构程序,可自行前往下载!

southwell模型-区域法重构算法-实例验证

posted @ 2022-02-20 20:13  简单光学  阅读(539)  评论(0编辑  收藏  举报