哈特曼波前传感器区域法重构算法实例
一、引言
目前哈特曼波前传感器波前重建的算法主要有两种,即区域波前重建法和模式波前重建法。
而区域法重构按求解方法又可分为快速傅里叶变换法,迭代求解法,矩阵向量法等。
本文将分析一下迭代法求解法重构波前。
二、迭代求解法理论
上图表示的是Southwell重构模型,图中水平线段表示X方向斜率的采样位置;而竖直线段表示Y方向斜率的采样位置;黑点表示待测波前相位点。
在上述模型中,平均斜率等于相邻待测波前相位点差值与采样间隔之比。具体公式如下图所示:
一般情况下,上式可写为矩阵方程
其中,C为系数矩阵,s为斜率向量,E为系数矩阵,w为待重构波前相位
该式可通过迭代法进行求解,进而求出波前相位w。
下面将通过实例演示,迭代法重构波前相位!
三、实例演示
假设有X方向斜率数据,如图
Y方向的斜率数据,如下图
根据迭代法求解波前相位,如下图所示。
四、Matlab区域法重构程序下载
最后,提供了本文所用所有数据以及区域法重构程序,可自行前往下载!
【推荐】国内首个AI IDE,深度理解中文开发场景,立即下载体验Trae
【推荐】编程新体验,更懂你的AI,立即体验豆包MarsCode编程助手
【推荐】抖音旗下AI助手豆包,你的智能百科全书,全免费不限次数
【推荐】轻量又高性能的 SSH 工具 IShell:AI 加持,快人一步
· winform 绘制太阳,地球,月球 运作规律
· 震惊!C++程序真的从main开始吗?99%的程序员都答错了
· AI与.NET技术实操系列(五):向量存储与相似性搜索在 .NET 中的实现
· 超详细:普通电脑也行Windows部署deepseek R1训练数据并当服务器共享给他人
· 【硬核科普】Trae如何「偷看」你的代码?零基础破解AI编程运行原理