摘要： 1 简介根据达尔文的进化论，生物种群从低级、简单的类型逐渐发展成为高级、复杂的类型。各种生物要生存下去就必须进行生存斗争，具有较强生存能力的生物个体容易存活下来，并有较多的机会产生后代；具有较低生存能力的生物则被淘汰，或者产生后代的机会越来越少，直至消亡。遗传算法借鉴了生物界自然选择、遗传变异机制，将种群代表一组问题的解，通过对当前种群施加选择、交叉和变异等一系列遗传操作，从而产生新一代的种群，并逐渐使种群进化到包含近似最优解的状态。遗传算法能够解决传统方法感到困难的许多复杂优化问题。遗传算法很有趣，上过生物课的人很容易理解它，但是要设计一个好的遗传算法却并不容易。当看到谁养鱼这个问题时，觉得 阅读全文