眼前有座山

摘要： 本文是使用pycharm下的pytorch框架编写一个训练本地数据集的Resnet深度学习模型，其一共有两百行代码左右，分成mian.py、network.py、dataset.py、train.py文件，功能是对本地的数据集进行分类。本文介绍逻辑是总分形式，即首先对总流程进行一个概括，然后分别介绍每个流程中的实现过程（代码+流程图+文字的介绍）。 阅读全文

摘要： 本文主要是使用keras对其有的波士顿房价数据集做一个回归预测，其代码架构与之前一样（都只是使用多层感知机）：数据的预处理、搭建网络框架、编译、循环训练以及测试训练的网络模型。其中除了数据预处理与之前归回模型略有不同，其他基本类似。但是在本文的回归预测代码中会提到一个数据集比较少时常用到的训练方法— 阅读全文

摘要： 本文第一部分是对数据处理中one-hot编码的讲解，第二部分是对二分类模型的代码讲解，其模型的建立以及训练过程与上篇文章一样；在最后我们将训练好的模型保存下来，再用自己的数据放入保存下来的模型中进行分类（在后面的文章中会详细讨论如何使用自己的数据去训练模型，或者让保存下来的模型去处理自己的数据）。第 阅读全文

摘要： Keras 是一个 Python 深度学习框架，可以方便地定义和训练几乎所有类型的深度学习模型。Keras 最开始是为研究人员开发的，其目的在于快速实验。我们可以进入网站主页 - Keras 中文文档查看keras内的配置，如图所示： Keras的使用很简单上手，但是运行keras需要一个后端引擎， 阅读全文

摘要： 这个系列文章主要记录使用keras框架来搭建深度学习模型的学习过程，其中有一些自己的想法和体会，主要学习的书籍是：Deep Learning with Python，使用的IDE是pycharm，需要安装keras和tensorflow库。 本文第一部分编写一个简单的深度学习网络来识别手写数字。难度 阅读全文

摘要： 在写代码时，总是遇到写着写着不知道怎么写了的情况，或者无法把自己的想法用程序表达出来，所以有时候我们需要建立一个自己的编程思路，对一个具体程序的编程有一个比较清晰的想法；因此我把自己的思路总结了一下，对多数的编程问题抽象为一些具体的步骤，使得编程问题变得具体化。想法未必具有普遍性，只是一个个人的编程 阅读全文