openGauss源码解析（177）

openGauss源码解析：AI技术（24）

8.5.4 使用示例

Anomaly-Detection工具有start、stop、forecast、show_metrics、deploy五种运行模式，各模式说明如表8-12所示。

模式名称	说明
start	启动本地或者远程服务
stop	停止本地或远程服务
forecast	预测指标未来变化
show_metrics	输出当前监控的参数
deploy	远程部署代码

表8-12 Anomaly-Detection使用模式及说明

Anomaly-Detection工具运行模式使用示例如下所示。

① 使用start模式启动本地collector服务，代码如下：

python main.py start –role collector

② 使用stop模式停止本地collector服务，代码如下：

python main.py stop –role collector

③ 使用start模式启动远程collector服务，代码如下：

python main.py start --user xxx --host xxx.xxx.xxx.xxx –project-path xxx –role collector

④ 使用stop模式停止远程collector服务，代码如下：

python main.py stop --user xxx --host xxx.xxx.xxx.xxx –project-path xxx –role collector

⑤ 显示当前所有的监控参数，代码如下：

python main.py show_metrics

⑥ 预测io_read未来60秒的最大值、最小值和平均值，代码如下：

python main.py forecast –metric-name io_read –forecast-periods 60S –save-path predict_result

⑦ 将代码部署到远程服务器，代码如下：

python main.py deploy –user xxx –host xxx.xxx.xxx.xxx –project-path xxx