openGauss源码解析（157）
openGauss源码解析：AI技术（4）
2. 在线参数调优流程概述
X-Tuner采集操作系统的统计信息和workload特征，根据训练好的监督学习模型或先验规则，推荐给用户对应的参数修改建议。在线参数调优过程的流程图如图8-3所示。
图8-3 在线参数调优过程的流程图
8.2.4 openGauss关键源码解析
X-Tuner在项目中的源代码路径为：openGauss-server/src/gausskernel/dbmind/tools/xtuner。
1. 项目结构
X-Tuner文件结构如表8-2所示。
表8-2 X-Tuner主要文件结构
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文件结构 |
说明 |
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setup.py |
安装脚本 |
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share |
配置文件示例 |
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test |
单元测试文件的目录 |
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tuner |
调优程序主代码目录 |
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tuner/algorithms |
算法子模块 |
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tuner/algorithms/pso.py |
粒子群算法 |
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tuner/benchmark |
压力测试驱动脚本存储的目录 |
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tuner/benchmark/sysbench.py |
sysbench驱动脚本 |
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tuner/benchmark/template.py |
压力测试驱动脚本的模板 |
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tuner/benchmark/tpcc.py |
TPC-C驱动脚本 |
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tuner/benchmark/tpcds.py |
TPC-DS驱动脚本 |
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tuner/benchmark/tpch.py |
TPC-H驱动脚本 |
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tuner/character.py |
获取系统workload特征的模块 |
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tuner/db_agent.py |
封装数据库操作的模块 |
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tuner/db_env.py |
离线调优流程控制模块 |
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tuner/env.py |
保持与强化学习gym库的接口一致 |
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tuner/exceptions.py |
定义常见异常 |
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tuner/executor.py |
封装shell连接 |
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knobs/knob.py |
定义参数相关类 |
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knobs/main.py |
入口文件 |
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knobs/recommend.py |
定义参数推荐的算法与规则 |
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knobs/recorder.py |
记录调优过程的模块 |
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knobs/utils.py |
定义一些工具函数 |
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knobs/xtuner.conf |
默认配置文件 |
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knobs/xtuner.py |
调优主流程控制模块 |
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knobs/README.md |
安装脚本 |
