openGauss源码解析（124）

openGauss源码解析：执行器解析（17）

4. Group算子

Group算子用于处理GROUP BY子句（节点），对满足条件的元组做分组处理，对应的代码源文件是“nodeGroup.cpp”。Group算子对应的子节点返回的元组是按照分组属性排列的结果。算子对应的主要函数如表7-27所示。

表7-27 Group算子主要函数

主要函数	说明
ExecInitGroup	初始化Group状态节点
ExecGroup	迭代获取元组
ExecEndGroup	清理Group状态节点
ExecResScanGroup	重置Group状态节点

ExecInitGroup函数初始Group状态节点。主要执行流程如下。

（1） 构造Group状态节点。

（2） 初始化目标表达式和过滤表达式。

（3） 初始化唯一子节点（用于输出元组）。

（4） 获取唯一值过滤函数。

ExecGroup函数输出分组后的元组。Group子节点输出的元组已按照分组属性排序，在迭代输出时只要发现同上一个元组属性不匹配，则生成新的元组（新分组）输出。

5. Agg算子

Agg算子用于执行含有聚集函数的操作，对应的代码源文件是“nodeAgg.cpp”。Agg算子支持3种策略处理：普通聚集（不分组聚集计算）、排序聚集、哈希聚集。排序聚集和哈希聚集计算都包含GROUP BY子句而不分组聚集计算则不包含。普通聚集实际可以看作分组聚集的一种特例（每个元组对应一个分组）。普通聚集与排序聚集使用agg_retrieve_direct函数获取元组，哈希聚集使用agg_retrieve函数获取元组。算子对应的主要函数如表7-28所示。

表7-28 Agg算子主要函数

主要函数	说明
ExecInitAgg	初始化Agg状态节点
ExecAgg	迭代获取元组
ExecEndAgg	清理Agg状态节点
ExecResScanAgg	重置Agg状态节点

ExecInitAgg函数用于初始化Agg状态节点。主要执行流程如下。

（1） 构建AggState状态节点。

（2） 计算最大分组数（迭代阶段）。

（3） 初始化子计划节点（左子节点）。

（4） 初始化聚合函数。

（5） 初始化罗盘文件。

ExecAgg函数输出聚合元组。从子节点（子计划执行）获取元组，按照指定的属性列聚合，根据不同的聚合调用agg_retrieve或agg_retrieve_direct函数。agg_retrieve函数的执行逻辑是：首先准备数据（从子节点获取数据），然后向哈希表中填充中间计算结果。