机器学习的分类算法——集成学习
摘要：对于分类中集成学习算法，在不同的算法书中，叫法比较丰富。比如在周志华的西瓜书中，称为集成学习/多分类器系统/基于委员会的学习；在李航的《统计学习方法》中，称提升方法；在《数据挖掘导论》中，又称为组合方法/分类器组合。 无论怎么称呼，根据定义，这些名称表达的意思都是一样的，即： 通过聚集多个分类器的预
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posted @ 2017-08-29 21:11
08 2017 档案
浅谈对离散型随机变量期望的理解
摘要：在看《程序员的数学2——概率统计》关于离散型随机变量的大数定律解释时，有两个概念一定需要弄明白： 在《Probability and Statistics》这本国外的经典教材第四章第一小节中，强调了随机变量的期望只与随机变量的分布有关系： Note: The Expectation of X Dep
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posted @ 2017-08-29 20:44
sklearn学习：make_multilabel_classification——多标签数据集方法
摘要：sklearn多标签数据集方法make_multilabel_classification翻译。
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posted @ 2017-08-29 20:36
