背包问题dp的初步总结

背包问题

01背包

给定的物体只有0个和1个,只有选与不选的划分,其状态转移方程时由i-1行推出,所以第二层循环是由j=m,递减到v[i]的。

 for(int i=1;i<=n;i++){
   for(int j=m;j>=v[i];j--){
      f[j]=max(f[j],f[j-v[i]]+w[i]);
    }
  }

完全背包

给定的物体有无穷多个,可以无限选,其状态转移方程是由i行推出的,所以第二层循环是由j=v[i],递增到m的。

 for(int i=1;i<=n;i++){
   for(int j=v[i];j<=m;j++){
      f[j]=max(f[j],f[j-v[i]]+w[i]);
    }
  }

多重背包

给定的物体有限个,可以从0个选到k个(k<=s[i]),其状态转移方程是由i-1行推出的,所以与01背包类似。其后也时优化成01背包问题的。

posted @   open520  阅读(33)  评论(0编辑  收藏  举报
相关博文:
阅读排行:
· 震惊!C++程序真的从main开始吗?99%的程序员都答错了
· winform 绘制太阳,地球,月球 运作规律
· 【硬核科普】Trae如何「偷看」你的代码?零基础破解AI编程运行原理
· 上周热点回顾(3.3-3.9)
· 超详细:普通电脑也行Windows部署deepseek R1训练数据并当服务器共享给他人
点击右上角即可分享
微信分享提示