在Java中谈尾递归--尾递归和垃圾回收的比较
一、首先我们讲讲递归
- 递归的本质是,某个方法中调用了自身。本质还是调用一个方法,只是这个方法正好是自身而已
- 递归因为是在自身中调用自身,所以会带来以下三个显著特点:
- 调用的是同一个方法
- 因为1,所以只需要写一个方法,就可以让你轻松调用无数次(不用一个个写,你定个n就能有n个方法),所以调用的方法数可能非常巨大
- 在自身中调用自身,是嵌套调用(栈帧无法回收,开销巨大)
- 因为上面2和3两个特点,所以递归调用最大的诟病就是开销巨大,栈帧和堆一起爆掉,俗称内存溢出泄露
- 一个误区,不是因为调用自身而开销巨大,而是嵌套加上轻易就能无数次调用,使得递归可以很容易开销巨大
既然会导致内存溢出泄露如此,那肯定要想办法了,方法很简单,那就是尾递归优化
二、尾递归优化
- 尾递归优化是利用上面的第一个特点“调用同一个方法”来进行优化的
- 尾递归优化其实包括两个东西:1)尾递归的形式;2)编译器对尾递归的优化
- 尾递归的形式
- 尾递归其实只是一种对递归的特殊写法,这种写法原本并不会带来跟递归不一样的影响,它只是写法不一样而已,写成这样不会有任何优化效果,该爆的栈和帧都还会爆
- 具体不一样在哪里
- 前面说了,递归的本质是某个方法调用了自身,尾递归这种形式就要求:某个方法调用自身这件事,一定是该方法做的最后一件事(所以当有需要返回值的时候会是return f(n),没有返回的话就直接是f(n)了)
- 要求很简单,就一条,但是有一些常见的误区
- 这个f(n)外不能加其他东西,因为这就不是最后一件事了,值返回来后还要再干点其他的活,变量空间还需要保留
- 比如如果有返回值的,你不能:乘个常数 return 3f(n);乘个n return n*f(n);甚至是 f(n)+f(n-1)
- 这个f(n)外不能加其他东西,因为这就不是最后一件事了,值返回来后还要再干点其他的活,变量空间还需要保留
- 另外,使用return的尾递归还跟函数式编程有一点关系
- 编译器对尾递归的优化
- 上面说了,你光手动写成尾递归的形式,并没有什么卵用,要实现优化,还需要编译器中加入了对尾递归优化的机制
- 有了这个机制,编译的时候,就会自动利用上面的特点一来进行优化
- 具体是怎么优化的:
- 简单说就是重复利用同一个栈帧,不仅不用释放上一个,连下一个新的都不用开,效率非常高(有人做实验,这个比递推比迭代都要效率高)
- 尾递归的形式
- 为什么写成尾递归的形式,编译器就能优化了?或者说【编译器对尾递归的优化】的一些深层思想
- 说是深层思想,其实也是因为正好编译器其实在这里没做什么复杂的事,所以很简单
- 由于这两方面的原因,尾递归优化得以实现,而且效果很好
- 因为在递归调用自身的时候,这一层函数已经没有要做的事情了,虽然被递归调用的函数是在当前的函数里,但是他们之间的关系已经在传参的时候了断了,也就是这一层函数的所有变量什么的都不会再被用到了,所以当前函数虽然没有执行完,不能弹出栈,但它确实已经可以出栈了,这是一方面
- 另一方面,正因为调用的是自身,所以需要的存储空间是一毛一样的,那干脆重新刷新这些空间给下一层利用就好了,不用销毁再另开空间
- 有人对写成尾递归形式的说法是【为了告诉编译器这块要尾递归】,这种说法可能会导致误解,因为不是只告诉编译器就行,而是你需要做优化的前半部分,之后编译器做后半部分
- 所以总结:为了解决递归的开销大问题,使用尾递归优化,具体分两步:1)你把递归调用的形式写成尾递归的形式;2)编译器碰到尾递归,自动按照某种特定的方式进行优化编译
举例:
(没有使用尾递归的形式)
def recsum(x): if x == 1: return x else: return x + recsum(x - 1)
(使用尾递归的形式)
def tailrecsum(x, running_total=0): if x == 0: return running_total else: return tailrecsum(x - 1, running_total + x)
但不是所有语言的编译器都做了尾递归优化。比如C实现了,JAVA没有去实现
说到这里你很容易联想到JAVA中的自动垃圾回收机制,同是处理内存问题的机制,尾递归优化跟垃圾回收是不是有什么关系,这是不是就是JAVA不实现尾递归优化的原因?
三、所以下面要讲一下垃圾回收(GC)
- 首先我们需要谈一下内存机制,这里我们需要了解内存机制的两个部分:栈和堆。下面虽然是在说JAVA,但是C也是差不多的
- 在Java中, JVM中的栈记录了线程的方法调用。每个线程拥有一个栈。在某个线程的运行过程中, 如果有新的方法调用,那么该线程对应的栈就会增加一个存储单元,即栈帧 (frame)。在frame 中,保存有该方法调用的参数、局部变量和返回地址
- Java的参数和局部变量只能是 基本类型 的变量(比如 int),或者对象的引用(reference) 。因此,在栈中,只保存有基本类型的变量和对象引用。而引用所指向的对象保存在堆中。
- 然后由栈和堆的空间管理方式的不同,引出垃圾回收的概念
- 当被调用方法运行结束时,该方法对应的帧将被删除,参数和局部变量所占据的空间也随之释放。线程回到原方法,继续执行。当所有的栈都清空时,程序也随之运行结束。
- 如上所述,栈 (stack)可以自己照顾自己。但堆必须要小心对待。堆是 JVM中一块可自由分配给对象的区域。当我们谈论垃圾回收 (garbage collection) 时,我们主要回收堆(heap)的空间。
- Java的普通对象存活在堆中。与栈不同,堆的空间不会随着方法调用结束而清空(即使它在栈上的引用已经被清空了)(也不知道为什么不直接同步清空)。因此,在某个方法中创建的对象,可以在方法调用结束之后,继续存在于堆中。这带来的一个问题是,如果我们不断的创建新的对象,内存空间将最终消耗殆尽。
- 如果没有垃圾回收机制的话,你就需要手动地显式分配及释放内存,如果你忘了去释放内存,那么这块内存就无法重用了(不管是什么局部变量还是其他的什么)。这块内存被占有了却没被使用,这种场景被称之为内存泄露
- 所以不管是C还是JAVA,最原始的情况,都是需要手动释放堆中的对象,C到现在也是这样,所以你经常需要考虑对象的生存周期,但是JAVA则引入了一个自动垃圾回收的机制,它能智能地释放那些被判定已经没有用的对象
四、现在我们就可以比较一下尾递归优化和垃圾回收了
- 他们最本质的区别是,尾递归优化解决的是内存溢出的问题,而垃圾回收解决的是内存泄露的问题
- 内存泄露:指程序中动态分配内存给一些临时对象,但是对象不会被GC所回收,它始终占用内存。即被分配的对象可达但已无用。
- 内存溢出:指程序运行过程中无法申请到足够的内存而导致的一种错误。内存溢出通常发生于OLD段或Perm段垃圾回收后,仍然无内存空间容纳新的Java对象的情况。
- 从定义上可以看出内存泄露是内存溢出的一种诱因,不是唯一因素。
- 自动垃圾回收机制的特点是:
- 解决了所有情况下的内存泄露的问题,但还可以由于其他原因内存溢出
- 针对内存中的堆空间
- 正在运行的方法中的堆中的对象是不会被管理的,因为还有引用(栈帧没有被清空)
- 一般简单的自动垃圾回收机制是采用 引用计数 (reference counting)的机制。每个对象包含一个计数器。当有新的指向该对象的引用时,计数器加 1。当引用移除时,计数器减 1,当计数器为0时,认为该对象可以进行垃圾回收
- 与之相对,尾递归优化的特点是:
- 优化了递归调用时的内存溢出问题
- 针对内存中的堆空间和栈空间
- 只在递归调用的时候使用,而且只能对于写成尾递归形式的递归进行优化
- 正在运行的方法的堆和栈空间正是优化的目标
最后可以解答一下前头提出的问题
- 通过比较可以发现尾递归和GC是完全不一样的,JAVA不会是因为有GC所以不需要尾递归优化。那为什么呢,我看到有的说法是:JAVA编写组不实现尾递归优化是觉得麻烦又没有太大的必要,就懒得实现了(原话是:在日程表上,但是非常靠后),官方的建议是不使用递归,而是使用while循环,迭代,递推
参考资料:
http://it.deepinmind.com/jvm/2014/04/16/tail-call-optimization-and-java.html
http://book.51cto.com/art/201212/370096.htm
http://www.cnblogs.com/bellkosmos/p/5280619.html