随笔分类 - AI
摘要:在去年下半年openAI发布了GPTs,一直没用上,过年前发现字节跳动的coze可以开放注册了,于是就注册了一个玩玩。 常见的问答或者绘画的能力我之前也都体验过了,所以想着做一个可以调用外部资源和能力来帮助自己的bot,想来想去就有了一个场景,模拟面试。 基本 在coze上先创建一个基本的bot,设
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摘要:
# 背景 AI擅长的领域在于生成,自然而然的想到了在测试领域,是不是可以用AI来辅助进行用例生成。 使用AI根据需求去生成用例,一个可能的完成流程为: 1. 依赖对需求信息的提炼,而且AI看不了示意图,所以需要提炼文字 -〉通过外置工具对需求处理。 2. 需要背景知识,尤其是目前需求普遍不详细的情况
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# 背景 AI擅长的领域在于生成,自然而然的想到了在测试领域,是不是可以用AI来辅助进行用例生成。 使用AI根据需求去生成用例,一个可能的完成流程为: 1. 依赖对需求信息的提炼,而且AI看不了示意图,所以需要提炼文字 -〉通过外置工具对需求处理。 2. 需要背景知识,尤其是目前需求普遍不详细的情况
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# 背景 上个月整理了业务的接口,发现需要编写较多的接口自动化代码,除了一些写接口,大部分查询接口都是通过调用-断言的方式编写,存在较多冗余代码,思考能否快速编写,然后去问GPT # 回答1 1. 先问GPT有没有快速生成指定格式的代码的方法,它推荐了使用模版  使用目前云服务产品的主要的
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# 前言 之前使用了多个基于向量库+chatGPT本地知识库产品,大概分析和比较了一下:  使用目前云服务产品的主要的
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摘要:
使用了过一段chatGPT后,遇到一个问题,对于通用领域的问题,它能给出很好的解答,但是对于专业领域或者自己公司业务领域的问题,很难获得令人满意的回答。 目前对于这类问题的比较好的做法使用本地知识库+chatGPT的方式让其能够回答指定范围内的问题,作为一个知识库的机器人来使用。 [chatbase
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使用了过一段chatGPT后,遇到一个问题,对于通用领域的问题,它能给出很好的解答,但是对于专业领域或者自己公司业务领域的问题,很难获得令人满意的回答。 目前对于这类问题的比较好的做法使用本地知识库+chatGPT的方式让其能够回答指定范围内的问题,作为一个知识库的机器人来使用。 [chatbase
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摘要:
因为自己之前为了装黑苹果把1080ti卖了买了6800XT,在现在这个玩AI的时代后悔莫及,先尝试在mac m1下安装了stable-diffusion-webui,功能基本上都能用,就是速度太慢。 后来想了想还是装了ubuntu,组成win+mac+ubuntu的三系统 ## 1. 安装ubunt
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因为自己之前为了装黑苹果把1080ti卖了买了6800XT,在现在这个玩AI的时代后悔莫及,先尝试在mac m1下安装了stable-diffusion-webui,功能基本上都能用,就是速度太慢。 后来想了想还是装了ubuntu,组成win+mac+ubuntu的三系统 ## 1. 安装ubunt
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摘要:
#起因 有一段时间在小红书上看到很多漂亮的小姐姐的图片,一看标注的是AI女友,十分好奇。 现在人工智能发展如火如荼,我决定我进军人工智能领域的第一站先从AI画小姐姐开始。  服务端部署:linux、windows、mac ##功能 ###Airtest框架:是一个跨平台的、 基于图像识别 的UI自动化测试框
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#文档 https://airtest.doc.io.netease.com/ #基本能力 ##适用范围: 支持的手机: android、iphone (含模拟器) 服务端部署:linux、windows、mac ##功能 ###Airtest框架:是一个跨平台的、 基于图像识别 的UI自动化测试框
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