(原創) 如何克服複雜度? (OO)

我整理出克服複雜度主要有三種方法：

1.Abstraction
  將問題抽象化，也就是所謂的『好讀書，不求甚解』，先將問題的精神抓到，重視其整體架構，忽略細節部分。若以OO來看，就是用class，encapsulation實現。若以電機領域常用的Gajski Y-Chart圖來看，就是structure部分。

2.Generalization
  將問題分類，向上即為『歸納法』(induction)，若以OO技術，就是inheritance,interface；向下則為『演繹法』(conduction)；若以OO而言，就是polymorphism，這些在Y-Chart圖屬於behavior部分。

3.Decomposition
　就是Divide and Conquer，這是人類最原始解決複雜度的方式，也是最直覺得方式。ＯＯ用association、aggregation、composition等方式實做，在Y-Chart則屬physical部分。

舉例來說，一本厚厚的書該怎麼念？

1.Abstraction：先略讀了解整本書概念要講什麼?對自己領域是否有幫助，若有幫助則將閱讀優先權提高，若較沒幫助則先放著有時間再讀，畢竟時間有限，要將時間用在刀口上。

2.Decomposition：將本書作邏輯切割，將有興趣且和領域相關的先念，當然若有時間一章一章的念更好。

3.Generalization：將讀到的東西做整理，想辦法『吾道一以貫之』，和自己的領域相結合，這樣讀到的東西經過消化後才會是你的。

這三招其實非常好用，可以用這三招克服各領域的複雜度!!