WebGPU 导入[2] - 核心概念与重要机制解读
1. 核心概念
这部分不会详细展开，以后写教程时会深入。以下只是核心概念，是绝大多数 WebGPU 原生程序要接触的，并不是全部。
① 适配器和设备
适配器，也就是 GPUAdapter，指代真正的物理显卡，WebGPU 给了个对象来代替它：
const adapter = await navigator.gpu.requestAdapter()
它提供了一个最重要行为，请求设备对象 GPUDevice：
const device = await adapter.requestDevice()
那么什么是 Device？其实，显卡很忙。
WebGPU 程序只是三大图形 API 中某个的“上层封装”，除了 WebGPU，调用三大图形 API 的程序远不止，游戏、三维建模工具、视频编解码器，都有可能会调用，甚至会直接调取 GPU 厂商给的 SDK 或驱动程序。
显然，作为显卡“本身”，适配器为了极高效率地工作，喂给它的数据资源和指令最好就是翻译过的，尽可能专注地执行计算 —— 就像大老板不可能日理万机一样，最好给到老板的决策资料，就是经过整理的，他要做的就是使用他多年的经验快速决策、签字（效率高的老总 = RTX4090，超市小老板 = GT1030）。
那么，谁负责与各个部门（各个对显卡有需要的程序）负责人沟通具体业务呢？
我认为是老总的全权代理人，一般是秘书 + 副总经理。
不同封装有不同的概念，至少在 WebGPU 中，这个代理人叫做“设备”，GPUDevice，它几乎就是显卡的分身，WebGPU 程序中所要调取的资源、创建的对象、要触发的行为，都交给设备对象实现。
每个 WebGPU 程序应该都有自己的 GPUDevice，不同的设备对象创建的 Buffer、Texture 等资源是不互通的，而适配器呢，一般情况下是同一个，除非你短时间内把电脑的显卡给更改过，前一会儿是独显，过一会儿可能是核显了（这段话还有待技术验证，仅为我不负责任的猜测）。
如果你写过原生的 WebGL，你可能会联想到 gl 上下文变量了，没错，设备对象大部分时候就是 gl 上下文的作用，但是是有本质区别的。
② 缓冲、纹理、采样器
缓冲、纹理，即 GPUBuffer、GPUTexture 均是 GPU 显存中的数据对象，能在客户端代码（如果没特别说明，就是指浏览器端的 JavaScript）组织、创建、上载数据、相互转化、反读数据。
WebGPU 进行渲染绘图时，Canvas 是一个特殊的 GPUTexture。
采样器则是着色器程序对纹理采样时的参数封装。
看起来是 WebGL 类似对象 WebGLBuffer、WebGLTexture 以及纹理采样函数的“升级”，实际上调用时提供了更细致的传参，在数据上载、纹理与缓冲相互转化、再从显存读取到内存的“映射机制”上却大有不同。
这三个对象被称作“资源”，均由 GPUDevice 创建。
③ 绑定组
绑定组，我更愿意称之为“资源绑定组”，即 GPUBindGroup；资源即“缓冲、纹理、采样器”的任意组合。
使用绑定组，允许把一组你需要的资源“打组”，传进着色器代码中，它与下面的“管线”是紧密相关的。
为什么要打组呢？为什么我不能写个函数，按我需要把 GPUBuffer、GPUTexture、GPUSampler 挨个像 WebGL 一样绑定到某个绑定点呢？
有两个原因：
- 性能角度：打组本身就是减少 CPU 到 GPU 信号通讯的一种方式，想想你的硬盘，是连续大文件传得快，还是细碎的小文件快？
- 复用角度：不同的着色行为可能会用一样的资源集合，此时同一个绑定组就可以复用；想一想，肉馅儿塞进包子里叫肉包，包进饺子皮里就是肉饺子了。
绑定组是由 GPUDevice 创建的，是由第 ⑤ 小节中的 可编程通道编码器 调用并与管线实际一起运作的。
④ 着色器与管线
着色器即 GPUShaderModule，管线一般指 GPURenderPipeline、GPUComputePipeline 两个。
着色器支持把任意着色器混在一段字符串中，顶点着色器、片元着色器、计算着色器可以共用一个 GPUShaderModule 对象，只需指定入口函数，这点与 WebGL 分开创建 VS、FS 是不一样的。
管线可不是 WebGLProgram 的升级，虽然 gl.useProgram 和 passEncoder.setPipeline 在行为上有类似的作用，即切换到指定的行为过程，但是，在 WebGPU 中这两个管线对象，除了附着对应的着色器对象外，还限定着管线不同阶段对应的状态参数。有三个状态参数对应着两大管线：
-
vertex、fragment
-
compute
例如：
/*
---------
这里不详细展开，仅作为简略
---------
*/
const positionAttribDesc: GPUVertexAttribute = {
shaderLocation: 0, // wgsl - @location(0)
offset: 0,
format: 'float32x3'
}
const colorAttribDesc: GPUVertexAttribute = {
shaderLocation: 1, // wgsl - @location(1)
offset: 0,
format: 'float32x3'
}
const positionBufferDesc: GPUVertexBufferLayout = {
attributes: [positionAttribDesc],
arrayStride: 4 * 3, // sizeof(float) * 3
}
const colorBufferDesc: GPUVertexBufferLayout = {
attributes: [colorAttribDesc],
arrayStride: 4 * 3, // sizeof(float) * 3
}
// --- 创建 state 参数对象
const vertexState: GPUVertexState = {
module: shaderModule,
entryPoint: 'vs_main',
buffers: [positionBufferDesc, colorBufferDesc]
}
const fragmentState: GPUFragmentState = {
module: shaderModule,
entryPoint: 'fs_main',
targets: [{
format: navigator.gpu.getPreferredCanvasFormat()
}],
}
const primitiveState: GPUPrimitiveState = {
topology: 'triangle-list'
}
// --- 渲染管线 ---
const renderPipeline = device.createRenderPipeline({
layout: 'auto',
vertex: vertexState,
fragment: fragmentState,
primitive: primitiveState
})
// --- 计算管线 ---
const computePipeline = device.createComputePipeline({
layout: 'auto',
compute: {
module: shaderModule,
entryPoint: 'cs_main',
}
})
对应 GPUVertexState、GPUFragmentState、GPUComputeState 类型；上面说到绑定组是与管线紧密相关的，这几个状态参数对象，与绑定组中的各个资源对象有着对应关系。
着色器模块对象和管线对象也是由 GPUDevice 创建的，管线对象甚至提供了异步创建的方法。
⑤ 编码器与队列
WebGPU 使用“编码器”去“记录”一帧内要做什么事情，譬如切换管线、设定接下来要用什么缓冲、绑定组，进而要进行什么操作（绘图或触发并行计算）。
这有什么好处？
编码器“记录”这些行为，是在 CPU 侧，也就是 JavaScript 完成的，这就解决了 WebGL 全局状态对象的问题：改变一个状态，就要发起一条或多条 GL 函数的调用（尽管使用扩展或在 WebGL 2.0 用各种技术进行了弥补，但是也不能实际解决问题）。
编码记录完成后，会在 CPU 这边生成一个叫做“指令缓冲”对象，把当前帧的所有指令缓冲一次性提交给一个队列，那么当前帧就结束了战斗。
合情合理，大部分的逻辑组织交给更擅长处理这些事情的 CPU 完成，最后集中发射给 GPU，这就是 WebGPU 于 WebGL 的一大优点。
编码器有哪些？
上面一段文字比较粗略。
首先，为了区分绘图操作、GPU 通用计算操作，WebGPU 使用“渲染通道编码器”、“计算通道编码器”，也就是 GPURenderPassEncoder、GPUComputePassEncoder 来实现各自的行为编码、记录；以渲染通道编码为例：
上图参考自博客 Raw WebGPU。
而能创建这两个特定 GPU 计算的“通道编码器”的，叫做“指令编码器”，也就是 GPUCommandEncoder：
指令编码器除了承载上面两个通道编码器的编码结果外，还额外提供了资源的拷贝行为、查询行为的编码，例如纹理与缓冲对象之间的互相拷贝等：
在实际的代码中，是按 GPUCommandEncoder 调用某个方法的顺序进行记录的，例如 beginRenderPass()、copyBufferToTexture() 等。
队列与指令缓冲
指令编码器的 finish 方法返回一个指令缓冲对象，即 GPUCommandBuffer，这个可以提交给队列对象 GPUQueue，队列对象是设备对象上的一个实例字段。
排列在队列上的除了指令缓冲，还有队列自己发出的“队列时间线”上的行为，例如写入缓冲数据、写入纹理数据等。图示如下：
2. 重要机制
① 缓冲映射机制
缓冲映射，简单的说就是使得内存、显存中的缓冲数据可以交换着用的一种机制。详细的文章可以参考：
② 时间线
WebGPU 规范中不同的行为也许发生在的层面是不一样的，每个层面在运作的过程中都有它自己的时间线。规范给出了三条时间线：
-
内容时间线：内容时间线上的行为，大多数是 JavaScript 对象的创建、JavaScript 方法的调用，这是最上面的一层；
-
设备时间线：此“设备”非
GPUDevice；设备时间线上的行为，大多数是指浏览器底层 WebGPU 实现中的变化，这类行为的层级低于 JavaScript 的执行，操作的是“内部对象”，却还没到 GPU 执行的部分，例如生成指令缓冲； -
队列时间线：此“队列”非
GPUQueue；队列时间线上发生的行为，通常就是指 GPU 中具体任务的执行，例如绘制、资源上载、资源复制、通用计算调度等。
