SpaceSyntax【空间句法】之DepthMapX学习：唠叨（目录）

最近花大力气学习了空间句法这一理论，以及其相关软件DepthMapX。

我觉得吧，你要是能搜索到这理论，这一软件名，这篇博客，那我甚至都不用介绍这软件是干什么用的——好吧，还是会说一下的。

转载请声明原文地址。博客园@秋意正寒

虽然不知道这个图你能不能看懂，但是我觉得加个图进来会很高级。

1. 写在开头

我强烈建议大家，先去CSDN下载一份pdf，是一位大神写的，叫《空间句法简明教程》，是2014年9月的作品，我没见过这么通俗易懂的科普书了，才110页，短小精悍，整本书都是精华，如果你比较有耐心，我建议你看这本书，比我这二吊子水平的在博客里叨叨，要好得多。当然，你要是头铁，直接啃DepthMapX的源代码也可以···

总之，我们开始吧。如果不喜欢听我叨叨，直接看下一篇就行了，这一篇介绍我找软件、文档、插件的辛苦历程。

先从我如何找这个软件开始。

1.1 地毯式搜索

我搜到的是“史诗级XXXX”教程，然后我看了下，除了一些非常孤立的知识点外，我压根就不知道他讲了什么，好像是要报名交钱才能学的——好吧，后来我在企鹅视频找到了几期他们出品的教程视频，但是我觉得，讲得不怎么样。但是在那个时候，有总比没有好吧，我还是硬着头皮啃了下来——虽然一知半解，但是最后一分钟，老师推荐了一本书，就是上面提及的《空间句法简明教程》，我没有放弃，地毯式搜索，最后还是在CSDN下载站找到了它。

我还在Github上找，在Google上找，在博客园找，在Youtube找，在B站找，在CSDN找，在百度找...

终于，经过肉眼筛选，终于终于找到了这款软件的官方网站，和Github代码页。

1.2 给大家的资源

我在这里会列出官方网站的地址、官方Github地址，以及一些其他的资料。

软件DepthMap下载：https://github.com/SpaceGroupUCL/Depthmap 已退役

软件DepthMapX源码下载：https://github.com/SpaceGroupUCL/depthmapX 在役使用QT作为SDK

软件DepthMapX下载：https://github.com/SpaceGroupUCL/depthmapX/releases

官方网站中的下载页：http://www.spacesyntax.net/software/

官方英文文档：http://otp.spacesyntax.net/software-and-manuals/space-syntax-toolkit-2/getting-started/

2. DepthMapX简介

这软件前身叫DepthMap，但是在Github上这个项目已经retired了，推荐使用DepthMapX升级版（用QT做平台写的），源码自己下下来，看得懂就自己编译，看不懂就到上面找官方编译版本。

2.1 它能干啥

做某个规划的评价。这么说你可能觉得笼统。那么用下面的说法。

▮干什么用。

它是用数学、计算机图形学、数据结构这些科学作为支撑的，主要是图论这种东西，用于评价空间与空间之间关系的一套理论——空间句法，其实就是SpaceSyntax的直译。我个人觉得，叫空间的规则更符合常理，不然，我还以为是什么编程语言的语法知识呢2333

DepthMap&DepthMapX就是最为典型的软件代表（之后的博客都用DepthMapX，以DMX简称），尽管它不需要安装，体积也没多大，数据操作起来也简单，但是，空间句法的理论不啃下来，这软件该点哪，用啥子数据，输出的东西是什么，输出的结果有什么意义，根本就不知道。这可是高级玩具。

再说白点，它考核一堆空间元素的数学与地理学上的定量关系，即分析结果给出一个确切的数字，决策大佬根据这个数字，判断这块研究区的分布情况、规划布局是否合理，从而判断是否需要调整。

▮尺度问题（适用的研究区大小）。

它尺度大了，可以研究大湾区这么大规模的空间，尺度小了，可以研究一个商场楼层布局是否合理。

当然，尺度大起来，个人电脑，哪怕你是nb的i9处理器，有些分析跑起来也够呛。

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有些同学可能比较耳熟，是的，这跟GIS里的空间统计分析比较类似，都是拿空间对象与空间对象，研究它们之间的数量关系。

有别于空间统计分析的是，空间句法基于图论中的“图”，基于拓扑关系，而空间统计分析只需要地理事物的坐标和属性值即可，不需要它们有什么特殊的拓扑关系。空间句法一定要求，拓扑连接。

2.2 同类软件

Urban Network Analysis（UNA，基于ArcGIS Network Analyst 的一款插件）

Axwoman（国人江斌教授利用AO开发的一款空间句法ArcGIS 插件）

3. 个人推荐的学习方法

在理解这个软件大概能干啥后，我推荐一个学习模型：Black-Box。

就是，你接触一个新玩意儿的时候，你最好懂得它需要什么东西灌进去，它会吐出什么东西来，途中你要做什么操作——至于它肚子里怎么跑的，你别管，有兴趣再说。这个学习模式，叫黑箱。

我们学很多新鲜事物的时候也可以借鉴，譬如新买一台洗衣机，你就知道它要吃衣服和洗衣粉（液），吐出来洗过的衣服，中间你要操作的是设置水量，跑的过程如何。

譬如你要查一个API，比如POW函数，你就知道它接受两个参数，底数和指数，它吐出来的是底数的指数次幂，算幂的数学函数，计算机后面咋让CPU跑的，你别管。

这个理论和软件也是一样的道理，只不过这个软件的输出和中间操作步骤实在是多了点，头晕眼花的（输入倒是挺简单的，有规定要求的线或者面文件而已）。

其实，很多时候我们不需要关心BlackBox里头干了什么。

岭南灯火