感思-最好的优化就是减少数据量！

背景

本人从事工作为游戏公司。公司体量中等，每天注册人数峰值十几万。数据后台主要还是使用Mysql作为数据库。数据后台有个表且称“日表”，主要是记录每个广告位的效果。

原统计方式

该日表有几个字段，记录这公司投放以来所有广告为的累计成本、付费、付费人数等等。为了方便前段展示，这个表每天都统计所有广告位的累计数据（尽管很多广告位已经没有数据了）。这样一来每天（20年上）就会有近二十万条记录。光20年上半年总记录就有三千万！

新统计方式

把日表的这几个字段单独抽出来做一个表统计，目前在二十几万记录。然后重新统计日表后，新日表总条数在一千万多点。

查询对比

优化后查询一个月数据对比，同一个SQL在两个表都没有热数据的情况下表现。
图中所示的条数请忽略，那是一些业务逻辑造成的。
旧表：

新表：

总结

当查询慢了，除了优化索引、语句等等方式外。我们可以尝试“减少数据”：拆表、聚合等等，尝试水平、垂直拆表等等呀。总的来说：最好的优化就是减少数据量！