数据库优化

D1 业务逻辑 （影响最大）比如不要多次调用数据库，不要循环里调用，多用缓存，
D2 数据设计 （表结构设计，数据建模） 范式,第一范式：无重复的列；第二范式：有一个主键列，非主属性要完全依赖于主键；第三范式：属性不依赖于其它非主属性（一个表里的非主属性不再其他表里列出，避免重复。）
D3 应用程序设计 （SQL 语句的写法） SQL 写法优化
D4 数据库的逻辑结构 （索引，区间，段，表空间）
D5 数据库操作 （参数和配置）
D6 访问路径
D7 内存分配情况
D8 I/O 和物理设计 （DBA 与业务沟通）（峰值多大，使用周期）
D9 资源的征用
D10 操作系统的调节

D1-D3 影响最大但比较难修改 （事先去做）
D4-D9 性能影响不是最大但经常去做的（DBA）
D10 手段不是很多

可以看出D1-D3都是和程序员相关的，这也正合我以前的想法------良好的程序，业务逻辑设计是最好的调优。其他的数据库系统都为我们做的差不多了

 

D3 SQL 优化

1Exists，in选择 ;in 后面跟静态的代码的话，速度很快，跟变化的东西得话，会慢。

　not in  是强列不推荐使用的，因为它不能应用表的索引。用NOT EXISTS 方案代替。

2.1使用预编译PreparedStatement

2.2使用重复完全一样的SQL,同一功能同一性能不同写法SQL的影响。

如一个SQL在A程序员写的为  Select * from zl_yhjbqk

B程序员写的为 Select * from dlyx.zl_yhjbqk（带表所有者的前缀）

C程序员写的为 Select * from DLYX.ZLYHJBQK（大写表名）

D程序员写的为 Select *  from DLYX.ZLYHJBQK（中间多了空格）

以上四个SQL在ORACLE分析整理之后产生的结果及执行的时间是一样的，但是从ORACLE共享内存SGA的原理，可以得出ORACLE对每个SQL 都会对其进行一次分析，并且占用共享内存，如果将SQL的字符串及格式写得完全相同，则ORACLE只会分析一次，共享内存也只会留下一次的分析结果，这不仅可以减少分析SQL的时间，而且可以减少共享内存重复的信息，ORACLE也可以准确统计SQL的执行频率。

3尽量不用*

4.分页sql ，一级查询就尽量多排出。
一般的分页sql如下所示：
sql1:select * from (select t.*,rownum rn from XXX t)where rn>0 and rn <10;
sql2:select * from (select t.*,rownum rn from XXX t where rownum <10)where rn>0;
乍看一下没什么区别，实际上区别很大...125万条数据测试，
sql1平均需要1.25秒(咋这么准呢？ )
sql2平均需要... 0.07秒
原因在于，子查询中，sql2排除了10以外的所有数据

5.能用一句sql，千万别用2句sql ，可以用union关键字来组成自己想要的表返回。

6.IS NULL 或IS NOT NULL操作（判断字段是否为空）

判断字段是否为空一般是不会应用索引的，因为索引是不索引空值的。

推荐方案：用其它相同功能的操作运算代替，如：a is not null 改为 a>0 或a>’’等。不允许字段为空，而用一个缺省值代替空值，如申请中状态字段不允许为空，缺省为申请。

7.> 及 < 操作符（大于或小于操作符）

大于或小于操作符一般情况下是不用调整的，因为它有索引就会采用索引查找，但有的情况下可以对它进行优化，如一个表有100万记录，一个数值型字段A，30万记录的A=0，30万记录的A=1，39万记录的A=2，1万记录的A=3。那么执行A>2与A>=3的效果就有很大的区别了，因为A>2时ORACLE会先找出为2的记录索引再进行比较，而A>=3时ORACLE则直接找到=3的记录索引。

8.LIKE操作符

LIKE操作符可以应用通配符查询，里面的通配符组合可能达到几乎是任意的查询，但是如果用得不好则会产生性能上的问题，如LIKE ‘%5400%’ 这种查询不会引用索引，而LIKE ‘X5400%’则会引用范围索引。

一个实际例子：用YW_YHJBQK表中营业编号后面的户标识号可来查询营业编号 YY_BH LIKE ‘%5400%’ 这个条件会产生全表扫描，如果改成YY_BH LIKE ’X5400%’ OR YY_BH LIKE ’B5400%’ 则会利用YY_BH的索引进行两个范围的查询，性能肯定大大提高。

9.UNION操作符

UNION在进行表链接后会筛选掉重复的记录，所以在表链接后会对所产生的结果集进行排序运算，删除重复的记录再返回结果。实际大部分应用中是不会产生重复的记录，最常见的是过程表与历史表UNION。如：
select * from gc_dfys
union
select * from ls_jg_dfys
这个SQL在运行时先取出两个表的结果，再用排序空间进行排序删除重复的记录，最后返回结果集，如果表数据量大的话可能会导致用磁盘进行排序。

推荐方案：采用UNION ALL操作符替代UNION，因为UNION ALL操作只是简单的将两个结果合并后就返回。

10.WHERE后面的条件顺序影响

WHERE子句后面的条件顺序对大数据量表的查询会产生直接的影响。如：
Select * from zl_yhjbqk where dy_dj = '1KV以下' and xh_bz=1
Select * from zl_yhjbqk where xh_bz=1 and dy_dj = '1KV以下'
以上两个SQL中dy_dj（电压等级）及xh_bz（销户标志）两个字段都没进行索引，所以执行的时候都是全表扫描，第一条SQL的dy_dj = '1KV以下'条件在记录集内比率为99%，而xh_bz=1的比率只为0.5%，在进行第一条SQL的时候99%条记录都进行dy_dj及xh_bz的比较，而在进行第二条SQL的时候0.5%条记录都进行dy_dj及xh_bz的比较，以此可以得出第二条SQL的CPU占用率明显比第一条低。