SQL学习记录

什么是 SQL?

SQL 指结构化查询语言
SQL 使我们有能力访问数据库
SQL 是一种 ANSI 的标准计算机语言
SQL 面向数据库执行查询
SQL 可从数据库取回数据
SQL 可在数据库中插入新的纪录
SQL 可从数据库删除记录
SQL 很容易学习

SQL 数据操作语言 (DML)

SELECT - 从数据库表中获取数据

UPDATE - 更新数据库表中的数据

DELETE - 从数据库表中删除数据

INSERT INTO - 向数据库表中插入数据

SQL 数据定义语言 (DDL)

SQL 中最重要的 DDL 语句:

CREATE TABLE - 创建新表
ALTER TABLE - 变更（改变）数据库表
DROP TABLE - 删除表
CREATE INDEX - 创建索引（搜索键）
DROP INDEX - 删除索引

下面的运算符可在 WHERE 子句中使用：

操作符	描述
=	等于
<>	不等于
>	大于
<	小于
>=	大于等于
<=	小于等于
BETWEEN	在某个范围内
LIKE	搜索某种模式

UNION

UNION 命令用于从两个表中选取相关的信息，很类似 JOIN 命令。不过，当使用 UNION 命令时，所有被选取的列的数据类型应该是相同的。

注释：如使用 UNION，那么只有不同的值会被选取。

SQL Statement 1
UNION
SQL Statement 2

UNION ALL

UNION ALL 命令和 UNION 命令几乎是等效的，不过 UNION ALL 命令会列出所有的值。

SQL Statement 1
UNION ALL
SQL Statement 2

创建索引

索引被创建于已有的表中，它可使对行的定位更快速更有效。可以在表格的一个或者多个列上创建索引，每个索引都会被起个名字。用户无法看到索引，它们只能被用来加速查询。

注释：更新一个包含索引的表需要比更新一个没有索引的表更多的时间，这是由于索引本身也需要更新。因此，理想的做法是仅仅在常常用于搜索的列上面创建索引。

唯一的索引 (Unique Index)

在表格上面创建某个一个唯一的索引。唯一的索引意味着两个行不能拥有相同的索引值。

CREATE UNIQUE INDEX 索引名称
ON 表名称 (列名称)

"列名称" 规定你需要索引的列。

简单的索引

在表上创建一个简单的索引。当我们省略关键词 UNIQUE 时，就可以使用重复的值。

CREATE INDEX 索引名称
ON 表名称 (列名称)

"列名称" 规定你需要索引的列。

 
在 SQL Server 中的合计函数


    
            函数 描述
        
        
            AVG(column)
            返回某列的行数
        
        
            BINARY_CHECKSUM
             
        
        
            CHECKSUM
             
        
        
            CHECKSUM_AGG
             
        
        
            COUNT(column)
            返回某列的行数（不包括NULL值）
        
        
            COUNT(*)
            返回被选行数
        
        
            COUNT(DISTINCT column)
            返回相异结果的数目
        
        
            FIRST(column)
            返回在指定的域中第一个记录的值（SQLServer2000 不支持）
        
        
            LAST(column)
            返回在指定的域中最后一个记录的值（SQLServer2000 不支持）
        
        
            MAX(column)
            返回某列的最高值
        
        
            MIN(column)
            返回某列的最低值
        
        
            STDEV(column)
             
        
        
            STDEVP(column)
             
        
        
            SUM(column)
            返回某列的总和
        
        
            VAR(column)
             
        
        
            VARP(column)
             
        
    

 
 
GROUP BY...
把 GROUP BY 加入 SQL 的原因是，合计函数（比如 SUM）在每次被调用后会返回所有列的合计，如果没有 GROUP BY，就无法计算每个单独列值组合的总和。
GROUP BY 的语法：
SELECT column,SUM(column) FROM table GROUP BY column
HAVING...
把 HAVING 加入 SQL 的原因是，WHERE 无法应用于合计函数，而如果没有 HAVING，就无法测试结果条件。
HAVING 的语法:
SELECT column,SUM(column) FROM table
GROUP BY column
HAVING SUM(column) condition value
制作备份复件
下面的例子会制作 "Persons" 表的备份复件：
SELECT * INTO Persons_backup FROM Persons
IN 子句可用于向另一个数据库中拷贝表：
SELECT Persons.* INTO Persons IN 'Backup.mdb' FROM Persons

SQL 语句

    
            语句 语法
        
        
            AND / OR
            SELECT column_name(s)

            FROM table_name

            WHERE condition

            AND|OR condition
        
        
            ALTER TABLE (add column)
            ALTER TABLE table_name 

            ADD column_name datatype
        
        
            ALTER TABLE (drop column)
            ALTER TABLE table_name 

            DROP COLUMN column_name
        
        
            AS (alias for column)
            SELECT column_name AS column_alias

            FROM table_name
        
        
            AS (alias for table)
            SELECT column_name

            FROM table_name  AS table_alias
        
        
            BETWEEN
            SELECT column_name(s)

            FROM table_name

            WHERE column_name

            BETWEEN value1 AND value2
        
        
            CREATE DATABASE
            CREATE DATABASE database_name
        
        
            CREATE INDEX
            CREATE INDEX index_name

            ON table_name (column_name)
        
        
            CREATE TABLE
            CREATE TABLE table_name

            (

            column_name1 data_type,

            column_name2 data_type,

            .......

            )
        
        
            CREATE UNIQUE INDEX
            CREATE UNIQUE INDEX index_name

            ON table_name (column_name)
        
        
            CREATE VIEW
            CREATE VIEW view_name AS

            SELECT column_name(s)

            FROM table_name

            WHERE condition
        
        
            DELETE FROM
            DELETE FROM table_name 

            (Note: Deletes the entire table!!)
            or
            DELETE FROM table_name

            WHERE condition
            
        
        
            DROP DATABASE
            DROP DATABASE database_name
        
        
            DROP INDEX
            DROP INDEX table_name.index_name
        
        
            DROP TABLE
            DROP TABLE table_name
        
        
            GROUP BY
            SELECT column_name1,SUM(column_name2)

            FROM table_name

            GROUP BY column_name1
        
        
            HAVING
            SELECT column_name1,SUM(column_name2)

            FROM table_name

            GROUP BY column_name1

            HAVING SUM(column_name2) condition value
        
        
            IN
            SELECT column_name(s)

            FROM table_name

            WHERE column_name

            IN (value1,value2,..)
        
        
            INSERT INTO
            INSERT INTO table_name

            VALUES (value1, value2,....)
            or
            INSERT INTO table_name

            (column_name1, column_name2,...)

            VALUES (value1, value2,....)
            
        
        
            LIKE
            SELECT column_name(s)

            FROM table_name

            WHERE column_name

            LIKE pattern
        
        
            ORDER BY
            SELECT column_name(s)

            FROM table_name

            ORDER BY column_name [ASC|DESC]
        
        
            SELECT
            SELECT column_name(s)

            FROM table_name
        
        
            SELECT *
            SELECT *

            FROM table_name
        
        
            SELECT DISTINCT
            SELECT DISTINCT column_name(s)

            FROM table_name
        
        
            SELECT INTO

            (used to create backup copies of tables)
            SELECT *

            INTO new_table_name

            FROM original_table_name
            or
            SELECT column_name(s)

            INTO new_table_name

            FROM original_table_name
            
        
        
            TRUNCATE TABLE

            (deletes only the data inside the table)
            TRUNCATE TABLE table_name
        
        
            UPDATE
            UPDATE table_name

            SET column_name=new_value

            [, column_name=new_value]

            WHERE column_name=some_value
        
        
            WHERE
            SELECT column_name(s)

            FROM table_name

            WHERE condition

发表于 2008-10-21 13:48 only.wnan 阅读(201) 评论(0) 编辑收藏举报

会员力量，点亮园子希望

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GROUP BY...

GROUP BY 的语法：

HAVING...

HAVING 的语法:

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