mysql 性能优化常见命令

mysql 性能优化常见命令：

   一： 当发现mysql程序运行缓慢时，在排除sql主机问题之后，可以尝试在schema,table,和sql上进一步进行考查；  

  1：mysql> show full processlist;

                                                 +----+------+-----------+------+---------+------+-------+-----------------------+-----------+---------------+

| Id | User | Host | db | Command | Time | State | Info | Rows_sent | Rows_examined |
+----+------+-----------+------+---------+------+-------+-----------------------+-----------+---------------+
| 52 | root | localhost | test | Query | 0 | init | show full processlist | 0 | 0 |
+----+------+-----------+------+---------+------+-------+-----------------------+-----------+---------------+
1 row in set (0.00 sec)

    该命令用于查看当前连接到mysql服务器的链接，以及经行的什么操作DML，DDL；以及状态;

     2：确定耗时过多的查询语句:（show status 用于数据库运行时统计信息，show variables用于查询数据库的设置）

      mysql> show status like 'slow_queries';//查询慢查询次数；

      mysql> show variables like 'long_query_time';//查看慢查询设置的时间 ，默认10s

      mysql> set long_query_time = 1;//设置慢查询时间

     3：为sql语句生成一跳执行计划；

       

mysql> explain select * from userinfo\G;
*************************** 1. row ***************************
id: 1
select_type: SIMPLE
table: userinfo
type: ALL
possible_keys: NULL
key: NULL
key_len: NULL
ref: NULL
rows: 5
Extra: NULL
1 row in set (0.00 sec)

  mysql> explain select * from userinfo where usersn = 1;

 

+----+-------------+----------+-------+---------------+---------+---------+-------+------+-------+
| id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra |
+----+-------------+----------+-------+---------------+---------+---------+-------+------+-------+
| 1 | SIMPLE | userinfo | const | PRIMARY | PRIMARY | 4 | const | 1 | NULL |
+----+-------------+----------+-------+---------------+---------+---------+-------+------+-------+
1 row in set (0.00 sec)

    4：查询建表时语句：

mysql> show create table userinfo\G;
*************************** 1. row ***************************
Table: userinfo
Create Table: CREATE TABLE `userinfo` (
`usersn` int(10) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`usernick` varchar(10) NOT NULL,
`lastlogintime` timestamp NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP,
PRIMARY KEY (`usersn`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=6 DEFAULT CHARSET=latin1
1 row in set (0.00 sec)

    5：查看表的状态：

mysql> show table status like 'userinfo'\G;
*************************** 1. row ***************************
Name: userinfo
Engine: InnoDB
Version: 10
Row_format: Compact
Rows: 5
Avg_row_length: 3276
Data_length: 16384
Max_data_length: 0
Index_length: 0
Data_free: 0
Auto_increment: 6
Create_time: 2015-05-15 15:36:02
Update_time: NULL
Check_time: NULL
Collation: latin1_swedish_ci
Checksum: NULL
Create_options:
Comment:
1 row in set (0.00 sec)

二

总结一些分析的命令：

1、explain：解释sql的执行计划，后边的sql不执行

2、explain partitions ：用于查看存在分区的表的执行计划

3、explain extended：待验证

4、show warnings:

5、show create table:查看表的详细的创建语句，便于用户对表进行优化

6、show indexes :产看表的所有索引，show indexes from table_name，同样也可以从information_schema.statistics表中获得同样的信息。cardinality列很重要，表示数据量。

7、show tables status: 查看数据库表的底层大小以及表结构，同样可以从information_schema.tables表中获得底层表的信息。

8、show [global|session]status:可以查看mysql服务器当前内部状态信息。可以帮助却行mysql服务器的负载的各种指标。默认是session。同information_schema.global_status和information_schema.session_status

9、show [global|session] variables ：查看当前mysql系统变量的值，其中一些值能影响到sql语句的执行方式。同information_schema.global_variables和information_schema.session_variables;

10、information_schema:包含的表的数量和mysql的版本有关系。

 

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三、索引

 1、数据完整性：通过主键和唯一键来确保数据唯一性

主键（primary key）：每个表只能有一个，主键不为null，定义了auto_increment列，那么此列就必须是主键的一部分。

唯一键（unique key）：表中可以存在多个唯一键，每个key可以为null，即null！=null

2、索引术语：

索引技术：

索引实现：

索引类型：

3、创建单列索引：这里要注意的是可以在一列上创建多个索引，但是这样会产生性能开销，

alter table table_name add primary key|index index_name (coumn_name);

4、当存在多个索引的时候，如何确定选择使用哪个索引更高效？

根据索引中唯一值和索引中总行数做比较，唯一值越多，使用这个索引时以更少读得到查询结果。

禁用优化器设置：set @@session.optimizer_switch='index_merge_intersection=off';

5、在like查询中（%oo）不会走索引

6、不支持函数索引。另外在索引上使用函数，执行计划也不会走索引。

7、唯一索引：提供数据完整性，保证在列中任何值都出现一次，告知优化器，给定的记录最多只有一条结果返回，避免了额外的索引扫描，是否进行了额外的索引扫描，可以使用下边的语句查看：

flush status;

show session status like 'handler_read_next';

select name from student where name='Randy';

show session status like 'handler_read_next';

8、对于结果的排序：如果不是根据索引字段进行排序，mysql会使用内部文件排序算法对返回额行按照指定顺序进行排序。使用索引字段进行排序的话将免去分类的过程。

9、组合索引：索引的执行顺序是按照组合索引中每个字段的cardinality来确定使用哪个组合索引。有的时候交换一下组合索引列的顺序，执行效率会更好。主要可能组合索引的最左列。

组合索引列不要太宽，ref表示使用了那几个组合索引字段，key_len表示索引字段的长度

10、查询提示：

通过查询提示来修改查询的执行计划。

straight_join: 强制按照from后边的关联顺序去执行链接操作，不管执行计划是否是最优的。

11、索引提示：

索引提示都会被链接中的表来使用，为每张表定义use、ignore、force类表

use [index|key] [for( join|order_by|group_by)] [index_list]  --让优化器倾向于使用指定的索引扫描

ignore [index|key] [for( join|order_by|group_by)] [index_list]

force [index|key] [for( join|order_by|group_by)] [index_list] --让优化器倾向于索引扫描而不是全表扫描

12、索引DML操作的影响：影响写操作的性能。重复索引、

13、通过 show index_staistics来查看索引的使用情况，来确定哪些索引没有被使用。没有被使用的索引占用空间，影响写入性能，

14、DDL：在修改表索引的时候会锁表。会影响存储空间的大小。

15、覆盖索引：