零钱兑换

给定不同面额的硬币 coins 和一个总金额 amount。编写一个函数来计算可以凑成总金额所需的最少的硬币个数。如果没有任何一种硬币组合能组成总金额，返回 -1。

示例 1:

输入: coins = [1, 2, 5], amount = 11
输出: 3 
解释: 11 = 5 + 5 + 1

示例 2:

输入: coins = [2], amount = 3
输出: -1

说明:
你可以认为每种硬币的数量是无限的。

 

看到动态规划的题目真是头疼，思路还没打开。。。

这个排第一的算法，很流弊！思路就是遍历硬币，如果硬币面值小于总需求，就可以一个一个累加这个硬币了，比如硬币面值是33，那么dp[33]=1，dp[66]=2...直到遇到amount为止，然后再碰到一个面值是3的硬币，那么dp[3]=1,dp[6]=2....dp[30]=10，当碰到dp[33]时，发现只要1个33的硬币就可以了，那么dp[33]=min(dp[33],dp[30])=1，dp[36]=2,d[39]=3，照这个思路遍历完所有硬币，最后得到的dp[amount]就是所需硬币的最小数，如果dp[amount]没变过，说明凑不齐，return -1。

以后碰到类似的题目，估计还是不会。。。。。所以需要多加练习了

#define min(a,b)(a<b?a:b)

int coinChange(int* coins, int coinsSize, int amount) {
    int dp[amount+2];
    memset(dp,0x3f3f3f3f,sizeof(dp));
    dp[0]=0;
    for(int i=0;i<coinsSize;i++){
        for(int j=coins[i];j<=amount;j++){
            dp[j]=min(dp[j],dp[j-coins[i]]+1);
        }
    }
    if(dp[amount]==0x3f3f3f3f)return -1;
    return dp[amount];
}