Python-面向对象编程(二)
面向对象进阶篇：
初级篇中我们介绍了面向对象基本知识：
1.面向对象是一种编程方式，此编程方式的实现是基于对 类 和 对象 的使用
2.介绍了类中的对象、方法和属性及类中内置的方法
3.类 是一个模板，模板中包装了多个“函数”供使用（可以讲多函数中公用的变量封装到对象中）
4.对象，根据模板创建的实例（即：对象），实例用于调用被包装在类中的函数
5.面向对象三大特性：封装、继承和多态
本篇将详细介绍Python 类的成员、成员修饰符、类的特殊成员。
一、类的成员：
类的成员可以分为三大类：字段、方法和属性.
注：所有成员中，只有普通字段的内容保存对象中，即：根据此类创建了多少对象，在内存中就有多少个普通字段。而其他的成员，则都是保存在类中，即：无论对象的多少，在内存中只创建一份。
一、字段
字段包括：普通字段和静态字段，他们在定义和使用中有所区别，而最本质的区别是内存中保存的位置不同.
- 普通字段属于对象
- 静态字段属于类
1 class Province:
2
3 # 静态字段
4 country ＝ '中国'
5
6 def __init__(self, name):
7
8 # 普通字段
9 self.name = name
10
11
12 # 直接访问普通字段
13 obj = Province('河北省')
14 print obj.name
15
16 # 直接访问静态字段
17 Province.country
由上述代码可以看出【普通字段需要通过对象来访问】【静态字段通过类访问】，在使用上可以看出普通字段和静态字段的归属是不同的。
- 静态字段在内存中只保存一份
- 普通字段在每个对象中都要保存一份
应用场景： 通过类创建对象时，如果每个对象都具有相同的字段，那么就使用静态字段
二、方法
方法包括：普通方法、静态方法和类方法，三种方法在内存中都归属于类，区别在于调用方式不同。
1.>普通方法：由对象调用；至少一个self参数；执行普通方法时，自动将调用该方法的对象赋值给self；
2.>静态方法：由类调用；无默认参数.
3.>类方法：由类调用； 至少一个cls参数；执行类方法时，自动将调用该方法的类复制给cls；
1 #方法的定义和使用
2
3 class Foo:
4
5 def __init__(self, name): #构造方法
6 self.name = name #普通字段
7
8 def ord_func(self):
9 """ 定义普通方法，至少有一个self参数 """
10
11 # print self.name
12 print '普通方法'
13
14 @staticmethod #定义静态方法关键字
15 def static_func():
16 """ 定义静态方法 ，无默认参数"""
17
18 print '静态方法'
19
20 @classmethod #定义类方法关键字.
21 def class_func(cls):
22 """ 定义类方法，至少有一个cls参数 """
23
24 print '类方法'
25
26 # 调用普通方法
27 f = Foo('Kity')
28 f.ord_func()
29
30
31 # 调用静态方法
32 Foo.static_func()
33
34 # 调用类方法
35 Foo.class_func()
###静态方法和类方法的好处是节省内存空间，不用每次调用都开辟内存空间.
相同点：对于所有的方法而言，均属于类（非对象）中，所以，在内存中也只保存一份。
不同点：方法调用者不同、调用方法时自动传入的参数不同。
三、属性
如果你已经了解Python类中的方法，那么属性就非常简单了，因为Python中的属性其实是普通方法的变种。
对于属性，有以下三个知识点：
- 属性的基本使用
- 属性的两种定义方式
1、属性的基本使用
- 装饰器 即：在方法上应用装饰器
- 静态字段 即：在类中定义值为property对象的静态字段
属性的定义和调用要注意一下几点：
- 定义时，在普通方法的基础上添加 @property 装饰器；
- 定义时，属性仅有一个self参数
- 调用时，无需括号
方法：foo_obj.func()
属性：foo_obj.prop
注意：属性存在意义是：访问属性时可以制造出和访问字段完全相同的假象
属性由方法变种而来，如果Python中没有属性，方法完全可以代替其功能。
实例：对于主机列表页面，每次请求不可能把数据库中的所有内容都显示到页面上，而是通过分页的功能局部显示，所以在向数据库中请求数据时就要显示的指定获取从第m条到第n条的所有数据（即：limit m,n），这个分页的功能包括：
- 根据用户请求的当前页和总数据条数计算出 m 和 n
- 根据m 和 n 去数据库中请求数据
1 # ############### 定义 ############### 2 class Pager: 3 4 def __init__(self, current_page): 5 # 用户当前请求的页码（第一页、第二页...） 6 self.current_page = current_page 7 # 每页默认显示10条数据 8 self.per_items = 10 9 10 11 @property 12 def start(self): 13 val = (self.current_page - 1) * self.per_items 14 return val 15 16 @property 17 def end(self): 18 val = self.current_page * self.per_items 19 return val 20 21 # ############### 调用 ############### 22 23 p = Pager(1) 24 p.start 就是起始值，即：m 25 p.end 就是结束值，即：n 实例
装饰器方式：在类的普通方法上应用@property装饰器
我们知道Python中的类有经典类和新式类，新式类的属性比经典类的属性丰富。（ 如果类继object，那么该类是新式类 ）
经典类，具有一种@property装饰器
1 #没有用修饰符的经典类 2 class Goods: 3 def BBB(self): 4 return "Saneri" 5 obj = Goods() 6 result = obj.BBB() 7 print result 8 9 #定义了修饰符的经典类 10 class Goods: #定义经典类Goods 11 @property #修饰符 12 def AAA(self): 13 return "Saneri" 14 obj = Goods() #定义obj对象. 15 result = obj.AAA #自动执行 @property 修饰的 AAA 方法，并获取方法的返回值 16 print result
#加了修饰符的函数在执行时调用时无需括号，这应该就是两者最直观的区别.
新式类，具有三种@property装饰器:
1 # ############### 定义 ############### 2 class Goods(object): #新式类定义 3 4 @property 5 def price(self): 6 print '@property' 7 8 @price.setter 9 def price(self, value): 10 print '@price.setter' 11 12 @price.deleter 13 def price(self): 14 print '@price.deleter' 15 16 # ############### 调用 ############### 17 obj = Goods() 18 19 obj.price # 自动执行 @property 修饰的 price 方法，并获取方法的返回值 20 21 obj.price = 123 # 自动执行 @price.setter 修饰的 price 方法，并将 123 赋值给方法的参数 22 23 del obj.price # 自动执行 @price.deleter 修饰的 price 方法
注：经典类中的属性只有一种访问方式，其对应被 @property 修饰的方法
新式类中的属性有三种访问方式，并分别对应了三个被@property、@方法名.setter、@方法名.deleter修饰的方法
由于新式类中具有三种访问方式，我们可以根据他们几个属性的访问特点，分别将三个方法定义为对同一个属性：获取、修改、删除
1 class Goods(object): 2 3 def __init__(self): 4 # 原价 5 self.original_price = 100 6 # 折扣 7 self.discount = 0.8 8 9 @property 10 def price(self): 11 # 实际价格 = 原价 * 折扣 12 new_price = self.original_price * self.discount 13 return new_price 14 15 @price.setter 16 def price(self, value): 17 self.original_price = value 18 19 @price.deltter 20 def price(self, value): 21 del self.original_price 22 23 obj = Goods() 24 obj.price # 获取商品价格 25 obj.price = 200 # 修改商品原价 26 del obj.price # 删除商品原价 实例
其他相关
一、isinstance(obj, cls)
检查obj是否是类 cls 的对象 ，如果是则返回True.
a = 10 b = [1,2,3,4,5] print isinstance(a,int) #检查a是否是int值，如果是则返回True print isinstance(b,list) #检查b是否是个列表，如果是返回True，不是则返回False. ########################### True True
检查类对象：
class A:
pass
class B(A):
pass
P = B() #实例化一个P对象
print isinstance(P,B) #检查P是否是B的对象
print isinstance(P,A) #检查P是否是A的对象
True
True
二、issubclass(sub, super)
检查sub类是否是 super 类的派生类.
class A:
pass
class B(A):
pass
print issubclass(B,A) #检查B是否是A的子类，如果是则返回True
print issubclass(A,B) #检查A是否是B的子类，如果不是则返回False
-------------------------------
True
False
断言：
# assert 条件 测试的时候用的比较多.比如有的软件只能在windows用. assert 1 == 1 #如果条件满足，则执行程序，不满足报错. assert 1 == 2
反射：
python中的反射功能是由以下四个内置函数提供.
getattr(): #获得对象的属性和方法
hasattr(): #检查实例是否有这个属性
setattr(): #给对象重新赋值
delattr(): #删除对象成员
实现反射功能的演化：
根据访问URL做if条件判断.
##home.py文件内容############# def index(): return "result home.index" def dev(): return "result home.dev" def Say(): return "result home.Say" def A(): return "result home.A" def B(): return "result home.B" ----------------------------------------------------------------- import home #####################原始方法 print "OldBoy ..." url = raw_input("Plz input URL:") if url == "home/index": ret = home.index() print ret elif url == "home/dev": ret = home.dev() print ret elif url == "home/Say": ret = home.Say() print ret else: print "404" 原始访问URL方法
使用getattr方法实现：
def index(): return "result home.index" def dev(): return "result home.dev" def Say(): return "result home.Say" def A(): return "result home.A" def B(): return "result home.B" home.py
1 import home
2 url = raw_input("Plz input URL:")
3 #假如 url == 'home/dev'
4 con,action = url.split('/')
5 #con == home
6 #action == dev
7
8 #action = 字符串
9 #去某个容器（模块）中，找函数，字符串函数名，如果有，则返回
10
11 func = getattr(home,action) #home相当于*.py的模块名，action为函数名.
12 #func = def dev():
13 # :return "result home.dev"
14
15 ret = func()
16 print ret
使用wsg实现web访问：
from wsgiref.simple_server import make_server
def RunServer(environ, start_response):
start_response('200 OK', [('Content-Type', 'text/html')])
url = environ['PATH_INFO']
temp = url.split('/')[1] #对url进行split，获取第一个元素. http://localhost:8001/index
#index
import home #home模块为home.py文件.
is_exist = hasattr(home, temp) #去home模块检查，是否含有指定的函数.
if is_exist: #如果函数存在指定函数
func = getattr(home, temp) #获取函数
ret = func() #执行函数，并获取返回值
return ret #将函数返回值响应给请求着.
else:
return '404 not found'
if __name__ == '__main__':
httpd = make_server('', 8001, RunServer)
print "Serving HTTP on port 8000..."
httpd.serve_forever()
#访问方式：
#执行脚本，浏览器端输入http://localhost:8001/index 方式访问.
反射操作类和对象中的成员：
class Foo:
static_name = 'NBA'
def __init__(self):
self.name = 'nb'
def show(self):
print "hello show !!!"
@staticmethod #静态方法
def static_show():
print "hello static_show ..."
@classmethod #类方法
def class_show(cls):
print "hello class_show ..."
print Foo.__dict__
print Foo.__dict__.keys() #查看类中的成员
print hasattr(Foo,'static_show') #查看Foo 中是否存在static_show
obj = Foo()
print obj.__dict__
print hasattr(obj,'name') #类去找的时候只在自己的成员里面去找.
print hasattr(obj,'show') #对象去找的时候，先在自己内存中去找，然后再去创建这个对象的类里面去找。因为他有一个类对象指针
动态模块导入：
#动态导入模块
# import home import导入的你不知道其为什么数据类型. 这里导入的home不知道数据类型.
# __import__("home") __import__导入的为一个字符串，"home"在这里就是字符串.
# module = __import__("home") 类似于 import home as module
controller,action = raw_input("Plz input url:").split('/') #根据‘/’进行分割，输入第一个参数为controller，第二个为action.
print controller
print action
module = __import__(controller)
func = getattr(module,action)
ret = func()
print ret
-----------------------------------------------------------执行
Plz input url:home/dev
home
dev
result home.dev
