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摘要: 1.极限、收敛、有界2.可微性 3.矩阵导数3.1矩阵的导数/雅可比矩阵:Df(x0):3.2梯度:雅可比的转置3.3梯度的导数/黑塞矩阵F(x)二次连续可微,黑塞矩阵对称4.微分法则h(t)=g(f(t)): ... 阅读全文
posted @ 2019-02-18 09:36 jj千寻 阅读(137) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1.线段x和y之间的线段可以表示为:{ax+(1-a)y:a∈[0,1]}2.超平面与线性簇:超平面可以写成:{x∈Rn:uTx=v} , u=[u1,u2,...,un]T,超平面把空间Rn划分 成uTx=v的... 阅读全文
posted @ 2019-02-18 09:30 jj千寻 阅读(119) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 线性变换:Y=Ax 相似: 特征值、特征向量: 对称阵:A=AT、实对称矩阵:特征值都是实数,特征向量相互正交 正交矩阵: 正交投影 二次型:f(x)=,正负定、半正负定 西尔维斯特准则:正定,当且仅当Q顺序主... 阅读全文
posted @ 2019-02-18 09:26 jj千寻 阅读(109) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1.二叉树新节点的插入:create(root,val) class node: def __init__(self): self.data = 0 self.left = No... 阅读全文
posted @ 2019-02-16 19:51 jj千寻 阅读(131) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: def inorder(root): ''' 中序遍历 :param root: :return: ''' if root != None: inorder(ro... 阅读全文
posted @ 2019-02-16 19:51 jj千寻 阅读(43) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 从图的某个节点开始遍历,访问了则标记下来,然后遍历此点邻域中且未访问的点为新起点,且做上访问标记,通常通过递归和队列的技巧实现。1:以1为起点,[2,5]入队列2:取出2,相邻且未标记访问的3,4... 阅读全文
posted @ 2019-02-16 19:51 jj千寻 阅读(97) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 从图的某个节点开始遍历,访问了则标记下来,然后访问此点所有邻域中任意点为新起点,且做上访问标记,通常通过递归和栈的技巧实现。1:以1为起点,[5,2]入栈2:弹出上面的2,2相邻且未标记访问的3,... 阅读全文
posted @ 2019-02-16 19:51 jj千寻 阅读(103) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 将图的各边按权值小到大排列,从最低权值开始建立最小成本生成树,如果造成回路则不使用此边,直到加入n-1个边。比如对于如下图: 按照权值排序边:以B-C为最小边开始构造,然后是B-D,A-B,跳过C-D,加入B-F... 阅读全文
posted @ 2019-02-16 19:51 jj千寻 阅读(107) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1.了解KDTree:KDTree的思想、划分、实现2.K近邻(KNN):scikit-learn 中KNN相关的类库概述原理很简单:K近邻法(KNN)原理小结取数据集中最近的k个点,然后投票,k个点中标记的众数... 阅读全文
posted @ 2019-02-16 19:50 jj千寻 阅读(881) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: https://blog.csdn.net/yj1556492839/article/details/79031693np.r_是按列连接两个矩阵,就是把两矩阵上下相加,要求列数相等,类似于pandas中的con... 阅读全文
posted @ 2019-02-16 19:50 jj千寻 阅读(122) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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