摘要：
1.概念特征选择是一个重要 “数据预处理”过程，机器学习任务中，获得数据之后通常先进行特征选择，此后再训练学习器。特征选择需要确保不丢失重要特征。“无关特征”：与当前学习任务无关；“冗余特征”：所包含信息能从其它... 阅读全文
摘要：
1.PCA主成分分析PCA是不考虑样本类别输出的无监督降维技术，实现的是高维数据映射到低维的降维。PCA原理这个介绍的不错：https://www.cnblogs.com/pinard/p/6239403.htm... 阅读全文