摘要: 1.norm实现数据归一化 import numpy as npx=np.array([[0, 3, 4], [2, 6, 4]])y=np.linalg.norm(x, axis=1, keepdims=Tru... 阅读全文
posted @ 2019-02-09 17:24 jj千寻 阅读(633) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 可以轻松的使用一下图像功能,官方API:http://effbot.org/imagingbook/from PIL import Imagedef img_show(img): pil_img = Image... 阅读全文
posted @ 2019-02-09 17:14 jj千寻 阅读(347) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: chr() 用一个范围在 range(256)内的(就是0~255)整数作参数,返回一个对应的字符。语法以下是 chr() 方法的语法:chr(i)参数i -- 可以是10进制也可以是16进制的形式的数字。返回值... 阅读全文
posted @ 2019-02-09 17:11 jj千寻 阅读(141) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: Counter类的目的是用来跟踪值出现的次数。它是一个无序的容器类型,以字典的键值对形式存储,其中元素作为key,其计数作为value。计数值可以是任意的Interger(包括0和负数)。collections模... 阅读全文
posted @ 2019-02-09 17:02 jj千寻 阅读(115) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 比较两个向量是否相同直接==就行,但是相近的话就不一样了,当然可以自己实现,这里numpy提供了方法,官方API:https://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/genera... 阅读全文
posted @ 2019-02-09 12:38 jj千寻 阅读(232) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1.使用 linalg最小二乘法的权重参数(m,c)。import matplotlib.pyplot as pltx=Aarray([[ 0., 1.], [ 1., 1.], [ ... 阅读全文
posted @ 2019-02-09 12:13 jj千寻 阅读(393) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 通常绘制的散点图是圆形的点,有时候需要区分各种散点可以添加各种颜色,但是为了更加美观,可以选择添加各种类型的图标:这个博客介绍的比较好具体操作时,就是需要添加一个markers图标标记,如'o'表示圆形marke... 阅读全文
posted @ 2019-02-09 11:25 jj千寻 阅读(219) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: matplotlib绘制中文有乱码,需要手动设置文字,font.sans-serif='SimHei'设置为黑体。注意:需要电脑上有此类且支持中文的字体库,一般Windows系统没事,Linux系统没有的话需要手... 阅读全文
posted @ 2019-02-09 11:15 jj千寻 阅读(523) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: matplotlib绘图笔记(2)——动态展示matplotlib图像实际上matplotlib有个官方教程提供多种方式的动态图像展示在这:animation;比如这种官方API的例子,就是不断的清除图像画布,然... 阅读全文
posted @ 2019-02-09 11:05 jj千寻 阅读(90) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: matplotlib绘图笔记(1)——绘制3d图形import matplotlib.pyplot as pltfrom mpl_toolkits.mplot3d import Axes3Dfig = plt.... 阅读全文
posted @ 2019-02-09 10:58 jj千寻 阅读(95) 评论(0) 推荐(0) 编辑