《最优化导论》-5微积分基础

1.极限、收敛、有界

2.可微性

 

3.矩阵导数

3.1矩阵的导数/雅可比矩阵:Df(x0):

3.2梯度:雅可比的转置

3.3梯度的导数/黑塞矩阵F(x)

二次连续可微,黑塞矩阵对称

4.微分法则h(t)=g(f(t)):

 

5.梯度是正交水平集切向量

 

5.1某点处梯度是函数在此点处下降最快的方向

5.2泰勒级数

posted @ 2019-02-18 09:36  jj千寻  阅读(143)  评论(0编辑  收藏  举报