多一点

摘要： 一、变量 一、变量 1.变量的形式是：{{variable}}， 当模板引擎碰到变量的时候，引擎使用变量的值代替变量。 2.使用dot(.)能够访问变量的属性 3.当模板引擎碰到dot的时候，查找的顺序是什么样子呢？ a.字典查找，例如：foo["var1"] b.属性查找，例如：foo.bar c 阅读全文

摘要： 1.django 如何从后台上传excel中批量解析数据 要从django后台导入的excel中批量解析数据，举一个例子，我们向后抬批量导入svn历史数据数据格式 假设excel表中有4列，每列分别是版本号，属性，属性值，仓库地址 2.第一步，新建一个app，然后在app中新建model 如上代码， 阅读全文

摘要： 本文介绍了Python对于正则表达式的支持，包括正则表达式基础以及Python正则表达式标准库的完整介绍及使用示例。本文的内容不包括如何编写高效的正则表达式、如何优化正则表达式，这些主题请查看其他教程。 注意：本文基于Python2.4完成；如果看到不明白的词汇请记得百度谷歌或维基，whatever 阅读全文

摘要： 一、安装VMwareWorkstation并安装RedHat虚拟机，这里安装步骤省略，网络的资料很多，大侠们不如百度或者谷歌一下，大把的资料。 一、安装VMwareWorkstation并安装RedHat虚拟机，这里安装步骤省略，网络的资料很多，大侠们不如百度或者谷歌一下，大把的资料。 二、打开本地 阅读全文

摘要： ubuntu自带的有openssh-client,所以可以通过 ssh username@host 来远程连接linux 可是要想通过ssh被连接,ubuntu系统需要有openssh-server,可以通过 ps -e | grep ssh 来查看,如果没有显示sshd则说明没有安装openssh 阅读全文

摘要： 对于想深入了解线性回归的童鞋，这里给出一个完整的例子，详细学完这个例子，对用scikit-learn来运行线性回归，评估模型不会有什么问题了。 from https://www.cnblogs.com/pinard/p/6016029.html 1. 获取数据，定义问题 没有数据，当然没法研究机器学 阅读全文

摘要： 本文是对pandas官方网站上《10 Minutes to pandas》的一个简单的翻译，原文在这里。这篇文章是对pandas的一个简单的介绍，详细的介绍请参考：Cookbook 。习惯上，我们会按下面格式引入所需要的包： 一、 创建对象 可以通过 Data Structure Intro Set 阅读全文

摘要： 梯度下降法（gradient descent），又名最速下降法（steepest descent）是求解无约束最优化问题最常用的方法，它是一种迭代方法，每一步主要的操作是求解目标函数的梯度向量，将当前位置的负梯度方向作为搜索方向（因为在该方向上目标函数下降最快，这也是最速下降法名称的由来）。梯度下降 阅读全文

摘要： pandas有着强大的日期数据处理功能，本期我们来了解下pandas处理日期数据的一些基本功能，主要包括以下三个方面： 按日期筛选数据 按日期显示数据 按日期统计数据 运行环境为 windows系统，64位，python3.5。 1 读取并整理数据 首先引入pandas库 import pandas 阅读全文

摘要： 目录 1 为什么要记录特征转换行为？2 有哪些特征转换的方式？3 特征转换的组合4 sklearn源码分析 4.1 一对一映射 4.2 一对多映射 4.3 多对多映射5 实践6 总结7 参考资料 1 为什么要记录特征转换行为？ 使用机器学习算法和模型进行数据挖掘，有时难免事与愿违：我们依仗对业务的理 阅读全文