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2018年4月28日

pandas numpy处理缺失值,none与nan比较

摘要: 原文链接:https://junjiecai.github.io/posts/2016/Oct/20/none_vs_nan/ 建议从这里下载这篇文章对应的.ipynb文件和相关资源。这样你就能在Jupyter中边阅读,边测试文中的代码。 python原生的None和pandas, numpy中的n 阅读全文

posted @ 2018-04-28 11:51 多一点 阅读(28627) 评论(0) 推荐(2) 编辑

2018年4月4日

markdown公式编辑参考

摘要: 原文作者,https://www.cnblogs.com/q735613050/p/7253073.html 阅读全文

posted @ 2018-04-04 16:07 多一点 阅读(139) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2018年4月1日

numpy协方差矩阵numpy.cov

摘要: numpy.cov(m, y=None, rowvar=True, bias=False, ddof=None, fweights=None, aweights=None)[source] Estimate a covariance matrix, given data and weights. C 阅读全文

posted @ 2018-04-01 22:20 多一点 阅读(10205) 评论(1) 推荐(0) 编辑

PCA降维

摘要: 转载请声明出处:http://blog.csdn.net/zhongkelee/article/details/44064401 一、PCA简介 1. 相关背景 上完陈恩红老师的《机器学习与知识发现》和季海波老师的《矩阵代数》两门课之后,颇有体会。最近在做主成分分析和奇异值分解方面的项目,所以记录一 阅读全文

posted @ 2018-04-01 21:42 多一点 阅读(11113) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2018年3月27日

flask request模块

摘要: 原文链接: https://blog.csdn.net/u012163234/article/details/53116652 原文链接: https://blog.csdn.net/u012163234/article/details/53116652 前言 在进行Flask开发中,前端需要发送不 阅读全文

posted @ 2018-03-27 21:37 多一点 阅读(465) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2018年3月15日

flask-restful 快速入门

摘要: 阅读目录 快速入门 资源丰富的路由 多种类型的返回值 多URL访问同一个资源 完整案例 Flask-RESTful 是一个 Flask 扩展,它添加了快速构建 REST APIs 的支持。它当然也是一个能够跟你现有的ORM/库协同工作的轻量级的扩展。 快速入门 api.py from flask i 阅读全文

posted @ 2018-03-15 19:03 多一点 阅读(11799) 评论(1) 推荐(1) 编辑

Git安装和使用

摘要: 刚开始用git的小白适用,,转自http://www.cnblogs.com/qijunjun/p/7137207.html 实际项目开发中,我们经常会用一些版本控制器来托管自己的代码,今天就来总结下Git的相关用法,废话不多说,直接开写。 目的:通过Git管理github托管项目代码 一、下载安装 阅读全文

posted @ 2018-03-15 10:58 多一点 阅读(2060) 评论(0) 推荐(1) 编辑

2018年2月7日

flask跨域请求

摘要: 跨域文件上传的时候,浏览器会自动发起一个 OPTIONS 方法到服务器,现在后台解决前端跨域解决前端跨域请求的问题 客户端发起的这个 OPTIONS 可以说是一个“预请求”,用于探测后续真正需要发起的跨域 POST 请求对于服务器来说是否是安全可接受的,因为跨域提交数据对于服务器来说可能存在很大的安 阅读全文

posted @ 2018-02-07 11:58 多一点 阅读(6181) 评论(0) 推荐(1) 编辑

Pandas透视表(pivot_table)详解

摘要: 介绍 也许大多数人都有在Excel中使用数据透视表的经历,其实Pandas也提供了一个类似的功能,名为pivot_table。虽然pivot_table非常有用,但是我发现为了格式化输出我所需要的内容,经常需要记住它的使用语法。所以,本文将重点解释pandas中的函数pivot_table,并教大家 阅读全文

posted @ 2018-02-07 10:05 多一点 阅读(156657) 评论(24) 推荐(14) 编辑

python模块路径

摘要: Python会在以下路径中搜索它想要寻找的模块: 1. 程序所在的文件夹 2. 标准库的安装路径 3. 操作系统环境变量PYTHONPATH所包含的路径 将自定义库的路径添加到Python的库路径中去,有如下两种方法: 1. 动态的添加库路径。在程序运行过程中修改sys.path的值,添加自己的库路 阅读全文

posted @ 2018-02-07 10:01 多一点 阅读(2759) 评论(0) 推荐(0) 编辑

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