动手学深度学习14- pytorch Dropout 实现与原理
摘要:
<! TOC "方法" "从零开始实现" "定义模型参数" "网络" "评估函数" "优化方法" "定义损失函数" "数据提取与训练评估" "pytorch简洁实现" "小结" <! /TOC 针对深度学习中的过拟合问题,通常使用丢弃法(dropout),丢弃法有很多的变体,本文提高的丢弃法特指倒置 阅读全文
posted @ 2019-11-15 17:00 多一点 阅读(4410) 评论(0) 推荐(1) 编辑