2019年11月7日

动手学深度学习11- 多层感知机pytorch简洁实现

摘要: <! TOC "多层感知机的简洁实现" "定义模型" "读取数据并训练数据" "损失函数" "定义优化算法" "小结" <! /TOC 多层感知机的简洁实现 定义模型 读取数据 损失函数 定义优化算法 训练数据并验证测试集 epoch 1, loss 0.0031, train acc 0.707, 阅读全文

posted @ 2019-11-07 13:54 多一点 阅读(786) 评论(0) 推荐(0) 编辑

动手学深度学习10- pytorch多层感知机从零实现

摘要: <! TOC "多层感知机" "定义模型的参数" "定义激活函数" "定义模型" "定义损失函数" "训练模型" "小结" <! /TOC 多层感知机 我们仍然使用Fashion_MNIST数据集,使用多层感知机对图像进行分类 定义模型的参数 Fashion_MNIST数据集汇总的图形的形状为28x 阅读全文

posted @ 2019-11-07 12:31 多一点 阅读(1416) 评论(0) 推荐(0) 编辑

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