2019年11月5日

动手学深度学习8-softmax分类pytorch简洁实现

摘要： <! TOC "定义和初始化模型" "softamx和交叉熵损失函数" "定义优化算法" "训练模型" <! /TOC 定义和初始化模型 softmax的输出层是一个全连接层，所以我们使用一个线性模块就可以，因为前面我们数据返回的每个batch的样本X的形状为(batch_size,1,28,28) 阅读全文

posted @ 2019-11-05 21:40 多一点 阅读(2632) 评论(0) 推荐(0) 编辑

动手学深度学习7-从零开始完成softmax分类

摘要： <! TOC "获取和读取数据" "初始化模型参数" "实现softmax运算" "定义模型" "定义损失函数" "计算分类准确率" "训练模型" "小结" <! /TOC 获取和读取数据 我们将使用Fahsion_MNIST数据集，并设置批量大小为256 初始化模型参数 与线性回归中的例子一样，我 阅读全文

posted @ 2019-11-05 18:07 多一点 阅读(1000) 评论(0) 推荐(0) 编辑

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