09 2018 档案

美团店铺评价语言处理以及分类(tfidf,SVM,决策树,随机森林,Knn,ensemble)
摘要:第一篇 "数据清洗与分析部分" 第二篇 "可视化部分" , 第三篇 "朴素贝叶斯文本分类" <! TOC "支持向量机分类" "支持向量机 网格搜索" "临近法" "决策树" "随机森林" "bagging方法" <! /TOC .dataframe tbody tr th:only of type 阅读全文

posted @ 2018-09-20 00:04 多一点 阅读(2246) 评论(0) 推荐(0) 编辑

knn临近算法学习(2)
摘要:knn算法能够通过已经分类的数据集与未知分类的样本的距离来预测未知分类的样本的分类情况,上一章节,我们从一个简单的电影的分类入手,介绍了knn临近算法是如何实现未知样本的分类。本节,我们从python语言的角度,进一步的展示knn是如何计算未知样本与样本集中的距离的。 阅读全文

posted @ 2018-09-17 14:17 多一点 阅读(185) 评论(0) 推荐(0) 编辑

Python变量访问权限控制
摘要:oop1.py文件代码 oop2.py文件代码 另外双下划线变量,类本身可以访问__变量,但是在其它作用域不行 可以通过_classname__变量来访问 在函数方法内,class内,没有用self修饰的变量;【又为临时变量,只在函数内部有效,obj不能访问】 全局变量:在模块内,所有函数方法外,c 阅读全文

posted @ 2018-09-11 18:01 多一点 阅读(1761) 评论(0) 推荐(0) 编辑

加州房价预测数据预处理
摘要:<! @import "[TOC]" {cmd="toc" depthFrom=1 depthTo=6 orderedList=false} <! code_chunk_output "本文是该系列读书笔记的第二章数据预处理部分" "获取数据" "数据的初步分析,数据探索" "地理分布" "数据特征 阅读全文

posted @ 2018-09-07 09:45 多一点 阅读(3956) 评论(0) 推荐(0) 编辑

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