Bagging和Boosting的概念与区别
摘要：
随机森林属于集成学习(ensemble learning)中的bagging算法，在集成算法中主要分为bagging算法与boosting算法， Bagging算法(套袋发) bagging的算法过程如下： 1. 从原始样本集中使用Bootstraping 方法随机抽取n个训练样本，共进行k轮抽取， 阅读全文
posted @ 2018-07-04 18:34 多一点 阅读(30469) 评论(2) 推荐(1) 编辑