2017年4月14日

k-临近算法学习

摘要： 本章主要内容： 言归正传，首先介绍一些关于K临近算法（KNN）： 存在已知的数据集，并且已知的数据集中的每个数都有标签，也就是说我们知道已知数据集的每个元素的分类情况，在输入新的没有标签的数据之后，将新的数据的每个特征与样本集中的数据特征进行比较，然后算法提取样本集中特种最相近的数据的分类标签。 2 阅读全文

posted @ 2017-04-14 13:38 多一点 阅读(635) 评论(0) 推荐(0) 编辑

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