数据交流格式
后端传入json数据,json.dumps(data,cls=JSON.encoder)
Python标准库中的json模块,集成了将数据序列化处理的功能;在使用json.dumps()方法序列化数据时候,如果目标数据中存在datetime数据类型,执行操作时, 会抛出异常:TypeError: datetime.datetime(2016, 12, 10, 11, 04, 21) is not JSON serializable 那么遇到json.dumps序列化不支持的数据类型,该怎么办! 首先,我们先来了解一下,json.dumps,序列化操作默认支持的数据类型:技术分享 Python中的序列化操作,主要应用在将数据库中检索的数据返回给客户端用户时;一般情况下,后端返回给前端Ajax请求的数据格式都是Json格式。 1、serializers from django.core import serializers ret = models.BookType.objects.all() data = serializers.serialize("json", ret) 2、json.dumps import json #ret = models.BookType.objects.all().values(‘caption‘) ret = models.BookType.objects.all().values_list(‘caption‘) ret=list(ret) result = json.dumps(ret) 对于,特殊的数据类型,例如,datatime() 时间类型,json.dumps不支持该数据类型的序列化;那么就可以通过自定义处理来扩展。 import json from datetime import date from datetime import datetime class JsonCustomEncoder(json.JSONEncoder): def default(self, field): if isinstance(field, datetime): return o.strftime(‘%Y-%m-%d %H:%M:%S‘) elif isinstance(field, date): return o.strftime(‘%Y-%m-%d‘) else: return json.JSONEncoder.default(self, field) # ds = json.dumps(d, cls=JsonCustomEncoder) 使用的时候,只要在json.dumps()方法中增加一个cls参数即可:
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