面试基础
摘要：synchronized关键字的底层原理： synchronized关键字与JVM的monitor有关，monitor里面有个计数器，一开始计数器为0。如果一个线程要获取monitor锁，就看看他的计数器是不是0，如果是0的话， 那么就说明没有人加锁，他就可以获取锁，然后对计数器加1.加锁，一般来说
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2022-08-13 18:31
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redis缓存雪崩和缓存穿透
摘要：什么是缓存雪崩？ 在使用缓存时，通常会对缓存设置过期时间，一方面目的是保持缓存与数据库数据的一致性，另一方面是减少冷缓存占用过多的内存空间。 但当缓存中大量热点缓存采用了相同的实效时间，就会导致缓存在某一个时刻同时实效，请求全部转发到数据库，从而导致数据库压力骤增，甚至宕机。从而形成一系列的连锁反应
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2022-08-10 23:13
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面试---redis基础数据类型以及过期策略
摘要：redis都有哪些数据类型？分别在哪些场景下使用比较合适？ String：最基本的类型，做简单的kv缓存 hash：类似于map的一种结构，一般是将结构化的数据缓存在redis中 list：有序列表 set:无序集合，自动去重 sorted set ：排序的set，去重但是可以排序；排行榜 zadd
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2022-08-09 18:49
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面试---缓存
摘要：redis和memcached有什么区别？redis的线程模型是什么？为什么单线程的redis要比多线程的memcached效率要高得多（为什么redis是单线程的但是还可以支撑高并发？） redis支持服务器端的数据操作； 由于redis只使用单核，而memcached可以使用多核，所以平均每一个
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2022-08-09 17:35
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面试---缓存
摘要：在项目中缓存是如何使用的？缓存如果使用不当会造成什么后果？ 项目中缓存是如何使用的？ 为啥要用缓存？=>用缓存主要有俩用途，高性能和高并发 1）高性能： 假设这么个场景，你有个操作，一个请求过来，吭哧吭哧你各种乱七八糟操作mysql，半天查出来一个结果，耗时600ms。但是这个结果可能接下来几个小时
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2022-08-08 22:34
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关于分布式搜索引擎的四个连环炮
摘要：es:elasticsearch 首先得了解lucene和elasticsearch的区别并且着手写相关的demo程序 1）es分布式架构原理能说一下吗？（es是如何实现分布式的） 2）es写入数据的工作原理是什么啊？es查询数据的工作原理是什么啊？ 3）es在数据量很大的情况下（数十亿级别）如何提
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2022-08-08 22:09
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如果让你写一个消息队列，该如何进行架构设计啊？说一下你的思路
摘要：如果说要设计一个消息队列，主要从以下角度考虑： 1）首先得考虑mq的可伸缩性，也就是需要的时候可以支持快速扩容，就可以增加吞吐量和容量，怎么搞？ 设计个分布式系统，参考Kafka设计理念，broker->topic->partition，每个partition放一个机器旧村一部分数据。 如果现在资源
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2022-08-08 22:00
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消息队列七炮
摘要：为什么使用消息队列？消息队列有哪些优缺点？Kafka、activeMQ，rabbitMQ、rocketMQ都什么区别以及适合哪些场景？ 如何保证消息队列的高可用啊？ 如何保证消息不被重复消费啊（如何保证消息消费时的幂等性）？ 如何保证消息的可靠性传输（如何处理消息丢失的问题）？ 如何保证消息的顺序性
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2022-08-08 21:47
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出现生产事故导致几百上千万消息在消息队列中积压几小时怎么办？
摘要：一般情况下，只能操作紧急临时扩容了。具体操作步骤和思路如下： 1）先修复consumer的问题，确保其恢复消费速度，然后将现有的consumer都停掉 2）新建一个topic，partition是原来的10倍，临时建好原先10倍或20倍的queue数量 3）然后写一个临时的分发数据的consumer
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2022-08-08 21:32
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如何保证MQ消息的顺序性？
摘要：1）RabbitMQ：拆分成多个queue，每个queue对应一个customer；或者就一个queue对应一个customer，但是这个customer内部用内存队列，然后分发给底层不同的worker来处理 2）Kafka： 生产者写入一个partition中的数据一定是有顺序性的； 生产者在写数
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2022-08-08 20:59
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如何保证消息的可靠性传输（如何处理消息丢失的问题？）
摘要：丢数据的情况分两种： 1.mq自己弄丢的 2.消费者消费的时候弄丢的 以rabbitMQ为例： rabbitMQ可能存在消息丢失的问题： 1.生产者往MQ写消息的时候，消息没到MQ，在网络传输过程中丢了或者是消息到了MQ但是MQ内部出错导致没有保存下来 选择使用的rabbitMQ的事务功能，就是生产
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2022-08-08 20:17
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如何保证MQ重复消费的幂等性
摘要：添加一个中间件，取名为内存set，消费者每次消费到了MQ的一条消息的时候，想内存set中插入消费记录，如果消费者消费的消息存在于内存set中，则这条消息被过滤 基于数据库的唯一键，保证重复数据不会被插入多条
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2022-08-08 15:55
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kafka,rabbitMQ,activeMQ,rocketMQ都有什么优点和缺点？
摘要：特性 ActiveMQ RabbitMQ RocketMQ Kafka 单机吞吐量 万级，吞吐量比RocketMQ 和Kafka要低一个数量级 万级，吞吐量比RocketMQ 和Kafka要低一个数量级 10万级，RocketMQ也是 可以支撑高吞吐的一个MQ 10万级，这是kafka最大的优点 就
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2022-08-07 22:42
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JDK安装
摘要：第一步：下载JDK，版本随意，我这里是jdk-8u311-windows-x64 地址链接： 链接：https://pan.baidu.com/s/1ypg7KL5wwcYv6b6UOiczFQ 提取码：bpf1 第二步：安装全部点默认就行了 第三步：配置环境变量 1.右键我的电脑，选择属性 2.找
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2022-08-07 14:41
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springboot整合kafka
摘要：SpringBoot整合： 环境准备： 安装docker。 zookeeper：docker pull zookeeper docker run -d --name zookeeper --publish 2181:2181 --volume /etc/localtime:/etc/localtim
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2022-08-05 19:23
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SpringBoot整合rabbitMQ
摘要：生产者： 1.创建生产者SpringBoot工程 2.引入依赖坐标 <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-amqp</artifactId> </depende
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2022-08-05 12:25
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Docker安装rabbitMQ
摘要：如果你还没有安装docker 1.进入Developers - Docker选择你要安装的docker容器 2.安装完了docker容器后docker启动的时候会报错WLS2，这个时候点击提示中的链接，跟着页面上的内容走就好了。 3.准备安装rabbitMQ: 方法一： 进入hub.docker.c
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2022-08-04 22:31
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MQ
摘要：MQ全程Message Queue（消息队列），是在消息的传输过程中保存消息的容器。多用于分布式系统之间进行通信。即：存储消息的中间件。 分布式系统通信有两种：直接远程调用和借助第三方完成间接通信。 发送方称为生产者，接收方称为消费者 MQ的优势： ·应用解耦 系统耦合性越高，容错率就越低，可维护性
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2022-08-04 00:10
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认识微服务
摘要：原有开发模式： 单体架构： 将业务的所有功能集成在一个项目中开发，打成一个包部署。 优点： ·架构简单 ·部署成本低 缺点： ·耦合度高 分布式架构： 根据业务功能对系统进行拆分，每个业务模块作为作为独立项目开发，称为一个服务。 优点： ·降低服务耦合 ·有利于服务升级拓展 服务治理： 分布式架构要
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2022-08-02 11:56
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隔离和降级
摘要：隔离和降级： 虽然限流可以避免因高并发引起的服务故障，但服务还会因为其他原因而故障。而要将这些故障控制在一定范围，避免雪崩，就要靠线程隔离（船舱模式）和熔断降级手段了。 不管时线程隔离还是熔断降级，都是对客户端（调用方）的保护。 Feign整合sentinel： SpringCloud中，微服务调用
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2022-08-01 22:18
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